vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { }

时间: 2024-06-14 14:09:16 浏览: 119

Two Sum算法调试小demo

"Two Sum"算法是一种基础且常见的编程问题，它在数据结构和算法领域有着广泛的应用。这个算法的基本目标是给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中两个数的索引，使得它们相加等于目标值。在这个"Two Sum算法调试小demo"中，我们将深入探讨这个问题的解决方案，并通过Java代码进行演示。让我们了解问题的背景。在实际的软件开发中，这种问题可能出现在各种场景，例如数据库查询优化、关联分析、推荐系统等。解决这类问题的效率直接影响到程序的整体性能。 Two Sum算法的核心在于如何有效地找到数组中的匹配对。有多种方法可以实现，包括暴力搜索、哈希表和排序后的双指针。在这个特定的"demo"中，我们很可能看到的是哈希表的使用，因为这种方法在时间复杂度上是最优的，为O(n)。以下是哈希表解法的基本步骤： 1. 创建一个空的哈希表（HashMap或Dictionary）。 2. 遍历数组，对于每个元素，计算目标值与当前元素的差值。 3. 检查哈希表中是否存在这个差值，如果存在，则找到了一组解，返回这两个元素的索引。 4. 如果不存在，将当前元素及其索引存入哈希表，以便后续查找。下面是用Java实现的Two Sum算法代码示例（基于上述思路）： ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TwoSum { public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement)) { return new int[] { map.get(complement), i }; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 7, 11, 15}; int target = 9; int[] result = twoSum(nums, target); System.out.println("索引为：" + result[0] + " 和 " + result[1]); } } ``` 在这个`TwoSum.java`文件中，我们定义了一个名为`TwoSum`的类，包含一个`twoSum`方法来解决Two Sum问题。`main`方法用于测试，给出了一个示例输入数组`nums`和目标值`target`，并打印出结果。在调试过程中，我们需要关注以下几点： - 确保哈希表的键值对正确设置，即元素值作为键，索引作为值。 - 检查条件判断是否正确，如`if (map.containsKey(complement))`。 - 确保数组遍历没有遗漏或重复，使用正确的循环变量。 - 在没有找到解决方案时，抛出异常或返回特殊值表示。通过这个"Two Sum算法调试小demo"，我们可以学习到如何利用哈希表高效地解决这类问题，以及如何在Java中实现和调试算法。理解并熟练掌握这种算法有助于提升我们的编程能力和问题解决技巧。

这是一个函数的声明，函数名为twoSum，参数包括一个整型向量nums和一个整数target。函数的返回类型是一个整型向量vector<int>。根据函数名和参数的命名，可以猜测这个函数的功能是在给定的整型向量中找到两个数，使得它们的和等于目标值target。具体的实现代码需要根据问题的具体要求来编写。

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vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { }

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vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)

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vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {

解释代码：vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {} };

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { auto it = hashtable.find(target - nums[i]); if (it != ha

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return {i, j}; } } } return {}; } };

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for(int i=0;i<nums.size();i++) { auto it=hashtable.find(target-nums[i]); if(it!=hashtable.end()){ return{i,it->second}; } hashtable[nums[i]]=i; } return{}; } };这段代码呢

vector<int> nums = vector<int>(30, 0)

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