用python爬取小红书平台数据的代码

以下是一个简单的 Python 爬虫示例，可以用于爬取小红书平台的数据。请注意，这个代码仅作为学习参考，未经小红书官方许可不得用于商业用途。

import requests
import json

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

def get_data(pageNum):
    url = 'https://www.xiaohongshu.com/fe_api/burdock/weixin/v2/search/notes'
    params = {
        'sort': 'general',
        'keyword': '化妆品',
        'page': pageNum,
        'pageSize': 20,
        'needGifCover': 'false',
        'platform': 'all'
    }
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    json_data = json.loads(response.text)
    return json_data

if __name__ == '__main__':
    for i in range(1, 5):
        data = get_data(i)
        for item in data['data']:
            print(item['title'])

上面的代码使用 requests 库发送 HTTP 请求，并使用 json 库解析响应数据。其中，`get_data` 函数接受一个参数 `pageNum`，表示要获取的页码。该函数构造了一个 HTTP GET 请求，并使用 requests 库发送请求。请求参数包括排序方式、关键词、页码、每页大小、是否需要 GIF 封面以及平台类型。请求成功后，调用 json.loads() 将响应数据转换为 Python 字典对象。

在主函数中，我们循环调用 `get_data` 函数，获取前 4 页的数据。对于每一页的数据，我们遍历其中的每一条笔记，打印出标题。当然，你可以根据自己的需求对数据进行存储或其他处理。