please set the --eval = 1 and --resume as the saved path of the downloaded models. e.g.,

Sure, to set the `--eval` flag to 1 and `--resume` flag to the saved path of the downloaded models, you can use the following command:

python run.py --eval 1 --resume /path/to/saved/models

Make sure to replace `/path/to/saved/models` with the actual path where the downloaded models are saved on your machine. Let me know if you have any further questions!

相关问题

Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error code.

当你在部署RabbitMQ时，如果出现“Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error code”的错误，这意味着RabbitMQ服务无法启动。这可能是由于以下原因之一导致的：

1. RabbitMQ配置文件中的错误
2. RabbitMQ无法访问其数据目录
3. RabbitMQ无法访问其日志目录
4. RabbitMQ无法访问其Mnesia数据库

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 检查RabbitMQ配置文件中是否存在任何错误。你可以使用以下命令检查配置文件的语法是否正确：

   sudo rabbitmqctl eval 'file:consult([{config_file}, {silent, true}]).'

2. 检查RabbitMQ是否可以访问其数据目录。你可以使用以下命令检查RabbitMQ数据目录的权限：

   sudo ls -ld /var/lib/rabbitmq/

如果RabbitMQ无法访问其数据目录，请使用以下命令更改目录的权限：

   sudo chown -R rabbitmq:rabbitmq /var/lib/rabbitmq/

3. 检查RabbitMQ是否可以访问其日志目录。你可以使用以下命令检查RabbitMQ日志目录的权限：

   sudo ls -ld /var/log/rabbitmq/

如果RabbitMQ无法访问其日志目录，请使用以下命令更改目录的权限：

   sudo chown -R rabbitmq:rabbitmq /var/log/rabbitmq/

4. 检查RabbitMQ是否可以访问其Mnesia数据库。你可以使用以下命令检查RabbitMQ Mnesia数据库的权限：

   sudo ls -ld /var/lib/rabbitmq/mnesia/

如果RabbitMQ无法访问其Mnesia数据库，请使用以下命令更改目录的权限：

   sudo chown -R rabbitmq:rabbitmq /var/lib/rabbitmq/mnesia/

如果以上步骤都无法解决问题，你可以尝试重新安装RabbitMQ并重新配置它。

if classname.find('BatchNorm') != -1: m.eval()是什么意思

这段代码的意思是，如果类名中包含字符串'BatchNorm'，则调用该类的eval()方法。eval()方法用于将模型设置为评估模式，即在推理阶段，而不是训练阶段运行模型。在深度学习中，Batch Normalization（批归一化）是一种常用的技术，用于加速神经网络的训练和提高模型的性能。在推理阶段，我们通常不需要进行批归一化操作，因此将模型设置为评估模式可以提高推理的效率。