jupyter notebook 中导入数据

在 Jupyter Notebook 中导入数据有很多种方式，以下列举几种常用的方法：

1. 使用 pandas 库读取数据：pandas 是一个常用的数据处理库，可以读取多种格式的数据，如 CSV、Excel、JSON、SQL 等。可以使用 pandas.read_csv()、pandas.read_excel()等函数读取数据，例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用 numpy 库读取数据：numpy 是一个数值计算库，可以读取和处理多维数组数据。可以使用 numpy.loadtxt()、numpy.genfromtxt()等函数读取数据，例如：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt')

3. 使用 csv 库读取数据：csv 是一个专门用于处理 CSV 格式数据的库，可以方便地读取和写入 CSV 文件。可以使用 csv.reader()、csv.DictReader()等函数读取数据，例如：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row for row in reader]

以上是几种常用的方法，具体使用哪种方法要看数据格式和个人习惯。