给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串长度
时间: 2023-04-30 13:07:06 浏览: 124
可以使用Python的set()函数和len()函数,先将字符串转化为集合,再计算集合的长度和原字符串的长度之差。详细代码如下:
s = b'\xe7\xbb\x99\xe5\xae\x9a\xe4\xb8\x80\xe4\xb8\xaa\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6\xe4\xb8\xb2\xef\xbc\x8c\xe6\x89\xbe\xe5\x87\xba\xe4\xb8\x8d\xe5\x90\xab\xe9\x87\x8d\xe5\xa4\x8d\xe5\xad\x97\xe7\xac\xa6\xe7\x9a\x84\xe6\x9c\x80\xe9\x95\xbf\xe5\xad\x90\xe4\xb8\xb2\xe9\x95\xbf\xe5\xba\xa6'
s = s.decode('utf-8') # 将字节串转化为字符串
length = len(s) # 原字符串长度
s_set = set(s) # 将字符串转化为集合
set_length = len(s_set) # 集合长度
result = length - set_length # 计算长度差距
print(result) # 输出结果
相关问题
给定字符串找出不含重复字符串的子串长度,JS
在JavaScript中,找到一个字符串中所有不包含重复字符的最长子串的长度,可以使用滑动窗口算法。这里有一个简单的步骤描述:
1. 初始化两个指针,`left` 和 `right`,分别指向字符串的起始位置。
2. 创建一个哈希集合(或称为Set)`seen`,用于存储当前子串中的字符。
3. 当`right`向右移动时,检查`right`位置的字符是否已经在`seen`中。如果不在,将该字符添加到`seen`中,同时更新`maxLength`(即最长子串长度)和`result`(最长子串)。
4. 如果在,移除`left`位置的字符(从`seen`中删除)并将`left`向右移动一位,直到`left`位置的字符不再存在于`seen`中。
5. 循环结束后,`maxLength`就是我们需要的答案。
下面是一个具体的实现示例:
```javascript
function lengthOfLongestSubstring(s) {
let left = 0;
let maxLength = 0;
let seen = new Set();
for (let right = 0; right < s.length; right++) {
if (!seen.has(s[right])) {
seen.add(s[right]);
maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
} else {
seen.delete(s[left]);
left++;
}
}
return maxLength;
}
```
你可以用这个`lengthOfLongestSubstring`函数来处理任何给定的字符串,例如`lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")`将返回`3`,因为最长的无重复字符子串是`"abc"`。
js给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度
在JavaScript中,你可以使用滑动窗口(Sliding Window)算法来解决这个问题。这个算法维护一个窗口,包含字符串中当前未重复的字符。每次遍历字符串时,检查窗口中的每个字符是否重复,如果不重复就继续向右移动窗口,如果重复则移动左边界,直到该字符不再窗口内。
以下是伪代码示例:
```javascript
function lengthOfLongestSubstring(s) {
let left = 0;
let maxLength = 0;
const seen = {};
for (let right = 0; right < s.length; right++) {
if (!seen[s[right]]) {
// 字符首次出现,更新最长子串长度
seen[s[right]] = true;
maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
} else {
// 字符已存在,需要移除左侧重复的字符
seen[s[left]] = false;
left++;
}
}
return maxLength;
}
```
这个函数会返回字符串s中最长的不含有重复字符的子串的长度。
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