计算无重复字符的最长子串长度

时间: 2023-02-16 10:32:23 浏览: 53
求无重复字符的最长子串长度是一个经典的字符串问题。 具体来说,给定一个字符串,求出其中最长的子串,使得该子串中所有字符都是唯一的。 例如,给定字符串 "abcabcbb",最长的无重复字符的子串是 "abc",长度为 3。 有多种方法可以解决这个问题,其中一种方法是使用滑动窗口算法。 滑动窗口算法的步骤如下: 1. 定义两个变量 start 和 end,分别表示子串的开始位置和结束位置。 2. 初始化 start 和 end,使得子串包含字符串的第一个字符。 3. 定义一个哈希表,用来记录每个字符在子串中出现的位置。 4. 循环执行以下操作: 1. 将 end 右移一位,将 end 指向的字符加入哈希表。 2. 检查哈希表中是否有重复字符,如果有,则将 start 右移至第一个重复字符的位置的下一位,并更新哈希表。 3. 更新最长子串的长度。 5. 返回最长子串的长度。 这样,每次循环都可以在 O(1) 的时间内完成,因此总时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串
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用python写计算无重复字符的最长子串长度的代码

这是一个可以用来计算无重复字符的最长子串长度的 Python 代码: ``` def length_of_longest_substring(s: str) -> int: # 初始化答案为 0 ans = 0 # 初始化一个字典,用来存储字符串中每个字符的位置 positions = {} # 初始化一个变量 start,表示当前子串的起始位置 start = 0 for i, ch in enumerate(s): # 如果当前字符已经出现过了,则更新 start 的位置 if ch in positions and start <= positions[ch]: start = positions[ch] + 1 # 否则,更新答案 else: ans = max(ans, i - start + 1) # 更新当前字符的位置 positions[ch] = i return ans ``` 使用方法: ``` >>> length_of_longest_substring('abcabcbb') 3 >>> length_of_longest_substring('bbbbb') 1 >>> length_of_longest_substring('pwwkew') 3 ``` 希望这个代码能帮到你!

js计算无重复字符的最长子字符的长度

可以使用滑动窗口算法来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义一个哈希表,用于存储每个字符最后一次出现的位置。 2. 定义两个指针,分别指向子字符串的起始位置和当前位置。 3. 遍历字符串,如果当前字符已经出现过,更新起始位置为该字符最后一次出现的位置的下一位。 4. 计算当前子字符串的长度,并更新最大长度。 5. 更新哈希表中当前字符的位置。 6. 返回最大长度。 以下是实现代码: ```javascript function lengthOfLongestSubstring(s) { let map = new Map(); let maxLen = 0; let start = 0; for (let i = 0; i < s.length; i++) { let ch = s.charAt(i); if (map.has(ch)) { start = Math.max(start, map.get(ch) + 1); } maxLen = Math.max(maxLen, i - start + 1); map.set(ch, i); } return maxLen; } ``` 例如,对于字符串 "abcabcbb",该函数将返回 3,因为最长的无重复字符子字符串是 "abc"。 注意:该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串的长度。

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