lenet与resnet18的关系
时间: 2023-11-16 08:59:15 浏览: 125
LeNet-5,卷积神经网络模型
LeNet和ResNet18都是卷积神经网络的模型,但是它们有很大的不同。LeNet是最早的卷积神经网络之一,主要用于手写数字识别。而ResNet18是一个更加复杂的卷积神经网络,可以用于更广泛的图像分类任务。ResNet18相比于LeNet有更多的层数和更多的参数,因此需要更多的计算资源和更长的训练时间。同时,ResNet18还引入了残差块的概念,可以更好地解决深度神经网络中的梯度消失问题。因此,可以说ResNet18是LeNet的进化版,是在LeNet的基础上进行了更深入的研究和改进。
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