lenet与resnet18的关系

LeNet和ResNet18都是卷积神经网络的模型，但是它们有很大的不同。LeNet是最早的卷积神经网络之一，主要用于手写数字识别。而ResNet18是一个更加复杂的卷积神经网络，可以用于更广泛的图像分类任务。ResNet18相比于LeNet有更多的层数和更多的参数，因此需要更多的计算资源和更长的训练时间。同时，ResNet18还引入了残差块的概念，可以更好地解决深度神经网络中的梯度消失问题。因此，可以说ResNet18是LeNet的进化版，是在LeNet的基础上进行了更深入的研究和改进。