excel 获取特定日期气温

在Excel中，获取特定日期的气温可以使用以下方法：

1. 首先，确保已有一个包含日期和气温的数据表格。日期一列可以使用"日期"或"时间"格式，气温一列可以使用"数字"或"常规"格式。

2. 然后，在Excel的工作表中选择一个空白单元格，这将是你用来获取特定日期气温的单元格。

3. 使用"VLOOKUP"函数。在选中的空白单元格中输入以下公式：`=VLOOKUP(查找值, 表数组, 列索引号, 排序方式)`。

- "查找值"是你想要获取气温的特定日期，可以直接输入日期，或者引用包含日期的单元格。
- "表数组"是你的数据表格范围，包含日期和气温两列。
- "列索引号"是你要获取气温的列号，如果日期在第一列，就填写1；如果日期在第二列，就填写2。
- "排序方式"是用于匹配日期的方式，一般选择"精确匹配"，即填写0。

4. 按下回车键，Excel就会在选中的空白单元格中显示对应日期的气温。

注意事项：
- 确保日期格式正确，否则VLOOKUP函数可能无法正确匹配。
- 如果数据表格比较大，可以使用绝对引用来固定表数组的范围，例如"$A$1:$B$100"。

通过以上步骤，你就可以在Excel中获取特定日期的气温了。

相关问题

python excel获取行号

要在Python中获取Excel中的行号，你可以使用pandas库来读取Excel文件并操作数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("a.xls", header=None, sheet_name='test')

# 获取指定行的数据
row_data = data.iloc[1]

# 获取行号
row_number = row_data.name

print("Row number:", row_number)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并指定要读取的工作表名称为'test'。然后，我们使用`data.iloc`来获取第2行的数据，`iloc`函数用于按位置选择数据。最后，我们使用`row_data.name`来获取行号。

读取excel的特定几列数据

你可以使用Python的pandas库来读取Excel文件中的特定几列数据。以下是一些示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取特定几列的数据
selected_columns = ['column1', 'column2', 'column3']
selected_data = df[selected_columns]

# 将数据写入新的Excel文件中
selected_data.to_excel('selected_data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库的read_excel()函数读取了一个名为'file.xlsx'的Excel文件。然后，我们定义了一个包含我们想要提取的特定几列名称的列表，并使用这些列名称从数据框中获取了数据。最后，我们使用to_excel()函数将这些特定列的数据写入一个新的Excel文件中，该文件命名为'selected_data.xlsx'，并设置了index=False参数以避免写入索引列。