matlab矢量运算函数

Matlab是一种强大的数值计算环境，它提供了一系列内置的矢量运算函数来处理向量和矩阵数据。以下是几个常用的矢量运算函数：

1. **加法** (`+`): 对应于数学中的元素级相加，例如 `A + B` 将对两个等长度向量或矩阵对应位置的元素求和。

2. **减法** (`-`): 类似加法，但进行减法操作，如 `A - B`。

3. **乘法** (`*`): 可以是点积（元素乘后再求和），对于矩阵则是逐元素的乘法；如果是矩阵乘法，则需要使用 `*` 或 `matmul(A,B)` 函数。

4. **点积（内积）** (`.'` or `dot(A,B)`): 计算两个向量的点积（相当于转置后的元素乘积之和）。

5. **标量乘法** (`times` 或 `.*`): 对向量或矩阵所有元素进行同乘，如 `2 .* A`。

6. **除法** (`./`): 向量化除法，注意零除会出错。

7. **指数和对数** (`exp` 和 `log`, 分别对应自然指数和自然对数，也可以加上前缀 `e` 或 `ln`，如 `exp(A)` 和 `log(A)`）。

8. **矩阵运算**:
- `sum(A)` 或 `sum(A,dim)`：求和，可以指定按行还是按列求和；
- `mean(A)` 或 `mean(A,dim)`：平均值，同样支持指定维度；
- `max(A)` 和 `min(A)`：最大值和最小值。

9. **向量化数组操作**:
- `flipud(A)` 和 `fliplr(A)`：分别沿垂直和水平方向翻转数组。

使用这些函数时，记得检查它们是否适用于不同类型的数据，并确保输入向量或矩阵的尺寸匹配。