数字图像处理均值滤波代码

以下是纯Java实现的算数均值滤波器代码，可以用于数字图像处理中的降噪和模糊处理：

public static BufferedImage arithmeticMeanFilter(BufferedImage image, int filterSize) {
    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();
    int[][] pixels = new int[width][height];
    int[][] resultPixels = new int[width][height];
    int filterRadius = filterSize / 2;
    int filterArea = filterSize * filterSize;

    // 将图像像素存储到二维数组中
    for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            pixels[x][y] = image.getRGB(x, y) & 0xff;
        }
    }

    // 对每个像素进行均值滤波
    for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            int sum = 0;
            for (int i = -filterRadius; i <= filterRadius; i++) {
                for (int j = -filterRadius; j <= filterRadius; j++) {
                    int px = Math.min(Math.max(x + i, 0), width - 1);
                    int py = Math.min(Math.max(y + j, 0), height - 1);
                    sum += pixels[px][py];
                }
            }
            resultPixels[x][y] = sum / filterArea;
        }
    }

    // 将处理后的像素存储到新的BufferedImage中
    BufferedImage resultImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
    for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            resultImage.setRGB(x, y, resultPixels[x][y] << 16 | resultPixels[x][y] << 8 | resultPixels[x][y]);
        }
    }

    return resultImage;
}

其中，`image`为输入的原始图像，`filterSize`为滤波器的大小，返回值为处理后的图像。该算法使用了算数均值滤波器，对于每个像素，计算其周围滤波器大小范围内的像素值的平均值，并将结果作为该像素的新值。