数字图像处理均值滤波处理代码

数字图像处理中的均值滤波是一种平滑滤波技术，主要用于去除图像噪声，提高图像质量。以下是Python中使用NumPy库实现简单均值滤波的一个基本例子：

import numpy as np
from scipy import ndimage

def mean_filter(image, kernel_size):
    # 检查输入是否为数组
    if not isinstance(image, np.ndarray):
        raise ValueError("Input must be a NumPy array")
    
    # 确保图像维度是二维
    if image.ndim != 2:
        raise ValueError("Image should be 2D")

    # 计算过滤器大小
    filter_shape = (kernel_size, kernel_size)

    # 使用ndimage.uniform_filter计算均值滤波
    filtered_image = ndimage.uniform_filter(image, size=kernel_size)

    return filtered_image

# 示例
# 假设img是你的图像数据
filtered_img = mean_filter(img, 3)  # 选择3x3的滤波窗口

在这个示例中，`mean_filter`函数接收一个图像矩阵`image`和一个窗口大小`kernel_size`作为参数。它使用`ndimage.uniform_filter`函数对每个像素及其周围指定大小的邻域取平均值，从而实现均值滤波。