sklearn lightgbm
时间: 2023-08-08 17:13:58 浏览: 154
lightgbm算法
LightGBM是一个基于决策树的梯度提升框架,能够高效地处理大规模数据集。它具有许多优势,如处理类别特征的能力和高效的切分算法。
在处理类别特征方面,LightGBM采用了Many vs many的切分方式,可以直接输入类别特征,并产生最优的切分效果。相比于朴素的枚举算法的复杂度为O(2k),LightGBM使用了类似"On Grouping For Maximum Homogeneity"的方法,将复杂度降低到O(klogk)。
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