sigmoid归一化

很抱歉，根据提供的引用内容，没有找到sigmoid归一化的相关信息。但是，sigmoid函数可以用于非线性归一化，下面是一个例子：

假设有一个数据集x，需要进行非线性归一化，可以使用sigmoid函数进行转换：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

def nonlinear_normalization(x):
    x_mean = np.mean(x)
    x_std = np.std(x)
    x_normalized = sigmoid((x - x_mean) / x_std)
    return x_normalized

上述代码中，sigmoid函数将数据映射到[0,1]之间，实现了非线性归一化。其中，x_mean和x_std分别为数据集x的均值和标准差。