pytorch提高数据读取

PyTorch提供了data包来处理数据读取和预处理。通过使用data包中的DataLoader类，可以方便地实现多进程读取数据，从而提高数据读取的性能。在使用DataLoader时，可以设置num_workers参数来指定使用的进程数量。通常情况下，你可以通过使用cpu_count()函数来确定你的计算机上的核心数量，并选择合适的num_workers值。