hive图书推荐系统

好的，我明白了。关于你提到的 Hive 图书推荐系统，我可以为你提供一些基本信息。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供 SQL 查询功能。而图书推荐系统则是一种利用机器学习算法和用户行为数据来为用户推荐图书的应用。因此，Hive 图书推荐系统就是基于 Hive 数据仓库和机器学习算法实现的图书推荐系统。

相关问题

基于hive技术的系统设计推荐

基于Hive技术的系统设计推荐如下：

1. 数据仓库系统设计：将数据存储在HDFS中，使用Hive作为数据仓库系统，实现数据的采集、清洗、转换和分析。数据可以通过Sqoop或Flume工具从不同的数据源中导入到HDFS，然后通过Hive进行数据分析和查询。

2. 实时数据处理系统设计：使用Hive作为实时数据处理系统的存储层，将实时数据存储在Hive中，并使用Apache Storm或Apache Spark Streaming作为实时数据处理引擎，实现实时数据的处理和分析。

3. 分布式日志分析系统设计：使用Hive作为日志存储层，将日志数据存储在Hive中，并使用Apache Flume或Kafka将日志数据导入到Hive中，然后使用HiveQL或Pig Latin进行数据分析和查询。

4. 数据可视化系统设计：使用Hive作为数据存储层，将数据存储在Hive中，并使用Apache Zeppelin或Tableau等数据可视化工具对数据进行可视化展示。

总之，使用Hive作为数据存储和查询工具，可以实现大规模数据的存储和处理，同时也可以实现数据的高效查询和分析。

hive语句获取系统时间

根据提供的引用内容，Hive中获取系统时间的语句如下所示:

SELECT current_timestamp();

请注意，这是一个简单的Hive查询语句，用于获取当前系统时间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive基本语句及函数用法汇总](https://blog.csdn.net/KEEP_GIONG/article/details/99822103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]