2.使用matlab编程：1)对lena图像，将RGB空问变换到HSI空间，并显示HSI空向每一个分量的灰度图像：2)将S分量乘以2.对饱和度进行增强，然后再将HSI空回转花回RGB空问，并显示结果图像。

在MATLAB中，你可以通过以下步骤来实现这个图像处理任务：

1. **从RGB到HSI转换**:
- 首先，你需要读取 Lena 图像，可以使用 `imread` 函数。例如：

     img = imread('lena.png'); % 替换为你实际图片路径

- MATLAB内建函数 `rgb2hsv` 可以将 RGB 转换为 HSI (Hue-Saturation-Intensity) 空间，需注意的是返回的是HSV而非HSI，因为MATLAB通常使用HSV表示色彩空间。所以接着：

     hsi = rgb2hsv(img);

- 显示 HS 分量的灰度图，HSI 中 S 分量代表饱和度，可以直接将其视为灰度值：

     s_gray = mat2gray(hsi(:,:,2)); % S 分量
     imshow(s_gray)

2. **饱和度增强和回转**:
- 对 S 分量乘以2来增强饱和度：

     hsi(:,:,2) = hsi(:,:,2) * 2; % 增强饱和度

- 使用 `hsv2rgb` 函数将增强后的 HSI 回转到 RGB 空间：

     enhanced_img = hsv2rgb(hsi);

- 最后，显示增强后的 RGB 图像：

     imshow(enhanced_img)

完成以上所有操作后，你就得到了 Lena 图像经过HSI增强并回转到RGB空间的结果。