利用matlab实现以下 1)读取图像‘lena.jpg’并转化为[0,1]范围内的双精度数据I; 2)分别提取图像的R、G、B三个通道; 3)生成一个3*3的均值滤波器(fspecial函数); 4)对R、G、B三个通道分别使用3)中定义的均值滤波器进行滤波(imfilter函数); 5)使用cat函数将滤波后的R、G、B三个通道合成为彩色图像I1。 6)使用提供的rgb2hsi函数将lena彩色图像转换为HSI图像; 7)分别提取图像的H、S、I三个分量并将其显示在同一图像框中;
时间: 2024-03-25 16:35:37 浏览: 11
好的,按照您的要求,可以按照以下步骤进行:
1.读取图像'lena.jpg'并转化为[0,1]范围内的双精度数据I:
```matlab
I = im2double(imread('lena.jpg'));
```
2.分别提取图像的R、G、B三个通道:
```matlab
R = I(:,:,1);
G = I(:,:,2);
B = I(:,:,3);
```
3.生成一个3*3的均值滤波器(fspecial函数):
```matlab
h = fspecial('average', [3 3]);
```
4.对R、G、B三个通道分别使用3)中定义的均值滤波器进行滤波(imfilter函数):
```matlab
R_filtered = imfilter(R, h, 'replicate');
G_filtered = imfilter(G, h, 'replicate');
B_filtered = imfilter(B, h, 'replicate');
```
5.使用cat函数将滤波后的R、G、B三个通道合成为彩色图像I1:
```matlab
I1 = cat(3, R_filtered, G_filtered, B_filtered);
```
6.使用提供的rgb2hsi函数将lena彩色图像转换为HSI图像:
```matlab
HSI = rgb2hsi(I1);
```
7.分别提取图像的H、S、I三个分量并将其显示在同一图像框中:
```matlab
H = HSI(:,:,1);
S = HSI(:,:,2);
I = HSI(:,:,3);
subplot(1,3,1); imshow(H); title('H');
subplot(1,3,2); imshow(S); title('S');
subplot(1,3,3); imshow(I); title('I');
```
运行以上代码,即可显示lena图像的H、S、I三个分量。