python代码实现从本地读取一个文件，根据文件内容，生成传播网络图

在Python中，我们可以使用内置的`csv`模块或者第三方库如`pandas`来读取文本文件（如CSV、Tsv等），然后利用`networkx`库来生成传播网络图。以下是一个简单的例子，假设文件是CSV格式，每行包含两个字段：用户A和用户B，表示一次互动：

import pandas as pd
import networkx as nx

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv', delimiter=',', names=['user_A', 'user_B']) 

# 创建空的无向图
graph = nx.Graph()

# 将用户间的互动添加到图中
for index, row in data.iterrows():
    graph.add_edge(row['user_A'], row['user_B'])

# 显示前几条边
print(graph.edges(data=True)[:5])

# 如果想要可视化网络，可以这样做：
nx.draw_circular(graph)
plt.show()

# 添加节点度统计
degrees = nx.degree(graph)
sorted_degrees = sorted(degrees.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)