cv2读出来的图片尺寸

cv2是Python中常用的图像处理库，可以用来读取、处理和显示图像。当使用cv2读取图片时，可以通过以下代码获取图像的尺寸：

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width, channels = image.shape

# 打印图像尺寸
print("图像尺寸：{} x {}，通道数：{}".format(width, height, channels))

上述代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取图片，并将其赋值给变量`image`。然后，通过`image.shape`可以获取图像的尺寸信息，其中`shape`返回一个包含三个元素的元组，分别表示图像的高度、宽度和通道数。最后，通过打印输出可以得到图像的尺寸信息。

相关问题

python调用cv2库实现图片尺寸更改

可以使用cv2库中的resize函数来实现图片尺寸的更改。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 设定新图像的尺寸
new_size = (800, 600)

# 使用resize函数更改图像尺寸
resized_img = cv2.resize(img, new_size)

# 保存更改后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取原始图像。然后，我们设定新图像的尺寸为(800, 600)，即宽度为800像素，高度为600像素。最后，我们使用cv2.resize函数将原始图像的尺寸更改为新尺寸，并保存更改后的图像。

需要注意的是，resize函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是新图像的尺寸，可以是一个元组或一个整数。如果新图像的尺寸是一个整数，那么意味着宽度和高度都将被缩放到相同的比例。如果新图像的尺寸是一个元组，则可以分别指定宽度和高度的缩放比例。

python怎么使用cv2改图片尺寸

使用OpenCV中的cv2.resize()函数可以改变图片的尺寸。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图片的原始尺寸
height, width = img.shape[:2]

# 设置新的尺寸
new_width = 500
new_height = int(new_width * height / width)

# 调用cv2.resize()函数
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 显示原始图片和改变尺寸后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取图片，然后使用img.shape[:2]获取图片的原始尺寸。接着，我们设置新的尺寸new_width和new_height，计算新的高度值，并使用cv2.resize()函数将图片的尺寸改变为新的尺寸。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示原始图片和改变尺寸后的图片。