python矩阵相乘的代码

在Python中，矩阵相乘通常使用numpy库来处理，因为numpy提供了高效的多维数组操作和矩阵运算功能。下面是使用numpy进行矩阵相乘的基本代码示例：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵相乘（默认为按行优先的dot产品）
result = np.dot(matrix1, matrix2)

print("Matrix 1:")
print(matrix1)
print("Matrix 2:")
print(matrix2)
print("Matrix multiplication:")
print(result)

相关问题

Python 矩阵相乘

在Python中，可以使用numpy库来进行矩阵相乘操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)

# 输出结果
print(result)

运行以上代码，将会输出两个矩阵相乘的结果：

[[19 22]
 [43 50]]