python矩阵相乘的代码

在Python中，矩阵相乘通常使用numpy库来处理，因为numpy提供了高效的多维数组操作和矩阵运算功能。下面是使用numpy进行矩阵相乘的基本代码示例：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵相乘（默认为按行优先的dot产品）
result = np.dot(matrix1, matrix2)

print("Matrix 1:")
print(matrix1)
print("Matrix 2:")
print(matrix2)
print("Matrix multiplication:")
print(result)

相关问题

p y t hon矩阵

Python可以使用多种方式来表示矩阵，下面介绍几种常见的方法：

1. 使用列表嵌套表示矩阵

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

2. 使用NumPy库中的ndarray对象表示矩阵

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

3. 使用SciPy库中的稀疏矩阵表示稀疏矩阵

import scipy.sparse as sp

matrix = sp.csr_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 3))

其中，data是矩阵中非零元素的值，row和col分别表示这些非零元素在矩阵中的行和列，shape用于指定矩阵的形状。