为什么要有 left join和 right join

左连接（left join）和右连接（right join）是用于在关系型数据库中进行多表查询的操作。它们的存在是为了满足在查询过程中需要获取某一张表的全部记录，即使在另一张表中没有匹配的记录的情况。

左连接（left join）是指将左边的表作为基准表，保留其全部记录，然后根据与右边表的匹配条件，将右边表中的符合条件的记录加入到结果集中。如果右边表中没有匹配的记录，则在结果集中显示为NULL值。

右连接（right join）则与左连接相反，将右边的表作为基准表，保留其全部记录，并根据与左边表的匹配条件，将左边表中符合条件的记录加入到结果集中。如果左边表中没有匹配的记录，则在结果集中显示为NULL值。

左连接和右连接的存在是为了解决多表查询时，需要获取某一张表的全部记录，即使在另一张表中没有匹配的记录的问题。通过左连接和右连接操作，我们可以根据需要获取到完整的数据集，而不会因为缺少匹配记录而导致数据丢失。

总结来说，左连接和右连接的作用是在多表查询中保留某一张表的全部记录，并将与之匹配的记录加入到结果集中，以满足查询需求。

相关问题

join leftjoin 和 right join 有什么区别

在关系型数据库中，join是一种用于将两个或多个表中的数据连接起来的操作。而left join和right join是join操作的两种特殊形式，它们之间的区别在于连接的方式和结果集的形式。

1. Inner Join（内连接）：只返回两个表中满足连接条件的行。即只返回两个表中共有的数据。

2. Left Join（左连接）：返回左表中的所有行，以及右表中满足连接条件的行。如果右表中没有匹配的行，则返回NULL值。

3. Right Join（右连接）：返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的行。如果左表中没有匹配的行，则返回NULL值。

简而言之，left join返回左表中的所有行和右表中匹配的行，right join返回右表中的所有行和左表中匹配的行。而inner join则只返回两个表中共有的数据。

left join 和 right join有什么区别

在数据库的应用中，left join和right join是两种常见的连接查询方式。
left join返回左表（A表）的所有记录以及与之匹配的右表（B表）的记录。如果左表的记录在右表中没有匹配的记录，则右表的字段值将显示为NULL。换句话说，left join以左表为基准，将左表与右表进行连接，并返回左表中的所有记录，无论是否在右表中有匹配记录。
right join和left join的区别在于返回结果中右表（B表）的记录是全部返回，而左表（A表）的记录如果在右表中没有匹配的记录，则左表的字段值将显示为NULL。right join以右表为基准，将右表与左表进行连接，并返回右表中的所有记录，无论是否在左表中有匹配记录。
因此，left join和right join的结果集包含了两个表中的所有记录，并根据连接条件进行匹配。但是返回的记录中，与连接基准表（左表或右表）无匹配的记录的字段值将显示为NULL。
所以要根据具体的查询需求来选择使用left join还是right join。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [oracle中left join和right join的区别浅谈](https://download.csdn.net/download/weixin_38524139/13702928)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [SQL语句优化之JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句的优化](https://download.csdn.net/download/weixin_38733333/12825765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [dbForge Studio 2023 for SQL Server Enterprise 6.5.1 x64【亲测官网最新版】](https://download.csdn.net/download/madStone_l/88220884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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