text_new = .join(jieba.analyse.textrank(text,topK=100,withWeight=False))

这行代码的作用是使用jieba库中的textrank算法对文本进行关键词提取，并将提取出的关键词组成一个字符串，每个关键词之间用空格隔开。其中，topK参数指定提取出的关键词数量，withWeight参数用于指定是否输出关键词的权重。由于withWeight=False，因此不输出权重信息。最后，使用.join()方法将提取出的关键词列表连接成一个字符串。

相关问题

abstract = {a: b.encode('utf-8').decode('utf-8') for a, b in abstract.items()} abstracts = " ".join(abstract.values()) text_analysis = jieba.analyse.extract_tags(keywordss,topK = 100, withWeight=True) for texts in abstracts: abstracts = [] for keyword, weight in text_analysis: if keyword in texts: abstract_analysis = jieba.analyse.extract_tags(texts, topK=30, withWeight=True) print(abstract_analysis) break

根据你提供的代码，你想将摘要字典中的值编码为UTF-8，并将所有摘要合并成一个字符串。然后，你使用`jieba.analyse.extract_tags()`函数从关键词列表中提取关键词，并尝试在摘要字符串中匹配这些关键词。如果匹配成功，则提取该摘要的关键词，并打印出来。

然而，在你的代码中存在一些问题。首先，在字典推导式中，你尝试对摘要字典中的值进行编码和解码，但是这是不必要的操作。你可以直接使用摘要字典的值，而不需要进行编码和解码操作。

另外，在第一个`for`循环中，你将摘要字符串赋值给了`abstracts`变量，这会覆盖之前定义的摘要列表`abstracts`。这可能导致后续代码中出现问题。建议将变量名修改为不同的名称，以避免冲突。

此外，在第二个`for`循环中，你将遍历摘要字符串`abstracts`的每个字符，而不是遍历摘要列表。这样会导致`text_analysis`中的关键词无法匹配到任何文本，因为你是将每个字符作为单独的文本进行处理。

以下是修改后的示例代码：

import jieba.analyse

keywordss = "关键词列表"  # 假设这是你的关键词列表
abstract = {"a": "摘要1", "b": "摘要2", "c": "摘要3"}  # 假设这是你的摘要字典

# 将摘要字典中的值编码为UTF-8
abstract = {a: b for a, b in abstract.items()}

# 将所有摘要合并成一个字符串
abstracts = " ".join(abstract.values())

text_analysis = jieba.analyse.extract_tags(keywordss, topK=100, withWeight=True)

for text in abstracts.split():
    abstract_analysis = []
    for keyword, weight in text_analysis:
        if keyword in text:
            abstract_analysis = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=30, withWeight=True)
            break
    print(abstract_analysis)

在这个修改后的代码中，我们首先定义了一个关键词列表`keywordss`和一个摘要字典`abstract`，你需要根据实际情况进行修改。

然后，我们将摘要字典中的值保留原样，不进行编码和解码操作。

接下来，我们将所有摘要合并成一个字符串，并使用空格分隔每个摘要。

然后，我们使用`jieba.analyse.extract_tags()`函数从关键词列表中提取关键词，并将结果保存在`text_analysis`变量中。

接着，我们遍历摘要字符串`abstracts`，并对于每个摘要文本`text`，遍历关键词列表`text_analysis`。如果关键词存在于摘要文本中，则使用`jieba.analyse.extract_tags()`函数提取该摘要的关键词，并将结果保存在`abstract_analysis`变量中。

请根据你的具体需求修改代码中的关键词列表和摘要字典，并确保已正确导入`jieba.analyse`模块。如果还有其他问题，请提供更多细节，我将尽力帮助你。

ky = result['关键词'].replace("[","\n").replace(']','\n').replace("'"," ").replace(",", " ") ky = ky.to_string() keywords = result['关键词'].astype(str) keywords ={k: v.encode('utf-8').decode('utf-8') for k, v in keywords.items()} file = open('1.txt',mode='w',encoding='utf-8') file.write(ky) file.close() jieba.load_userdict("1.txt") title = result['标题'].astype(str) title = {t: l.encode('utf-8').decode('utf-8') for t, l in title.items()} titles = " ".join(title.values()) keywordss = " ".join(keywords.values()) dictionary = jieba.cut(ky) print(",".join(dictionary)) text_analysis = jieba.analyse.extract_tags(keywordss,topK = 100, withWeight=True) title_analysis = jieba.analyse.extract_tags(titles,topK = 100, withWeight=True)

你的代码看起来基本上是正确的，但是有一些地方需要注意。

首先，在使用`replace()`方法替换字符串中的特定字符时，注意将结果重新赋值给`ky`变量，以便下一步的处理。

其次，你可以直接使用`ky.to_string()`将`ky`转换为一个字符串。不需要再为`ky`调用`to_string()`方法。

在使用`jieba.load_userdict("1.txt")`加载自定义词典之前，请确保已经正确地将关键词写入到名为`1.txt`的文件中。

以下是修改后的示例代码：

ky = result['关键词'].replace("[","\n").replace(']','\n').replace("'"," ").replace(",", " ")
ky = ky.to_string()

file = open('1.txt', mode='w', encoding='utf-8')
file.write(ky)
file.close()

import jieba

jieba.load_userdict("1.txt")

keywords = result['关键词'].astype(str)
keywords ={k: v.encode('utf-8').decode('utf-8') for k, v in keywords.items()}
titles = " ".join(result['标题'].astype(str).values)

dictionary = jieba.cut(ky)
print(",".join(dictionary))

text_analysis  =  jieba.analyse.extract_tags(" ".join(keywords.values()), topK=100, withWeight=True)
title_analysis = jieba.analyse.extract_tags(titles, topK=100, withWeight=True)

请确保你已经导入了需要使用的库，并根据实际情况修改代码中的变量名和文件名。另外，如果你使用了`jieba.analyse.extract_tags()`方法，请确保已经正确安装并导入了`jieba.analyse`模块。