python3.7能安装pytorch1.4.0吗

是的，Python 3.7 可以安装 PyTorch 1.4.0。PyTorch 官方文档提供了适用于各个操作系统和 Python 版本的安装指南，您可以根据您的操作系统和 Python 版本选择相应的安装方式。在 Python 3.7 中安装 PyTorch 1.4.0，您可以使用以下命令：

pip3 install torch==1.4.0

请注意，您需要确保已经安装了适当的 CUDA 版本，以便在 GPU 上运行 PyTorch。如果您没有 GPU，可以使用 CPU 版本的 PyTorch。

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anaconda中创建虚拟环境python3.7并安装pytorch1.4

在Anaconda中创建虚拟环境并安装Python 3.7以及PyTorch 1.4，您可以按照以下步骤操作。

第一步：打开Anaconda Prompt（或者终端）。

第二步：使用conda命令创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本为3.7。运行以下命令：

conda create -n myenv python=3.7

"myenv"是您给虚拟环境取的名称，您可以根据自己的需要自行指定。

第三步：激活虚拟环境。运行以下命令：

conda activate myenv

这将使您进入已创建的虚拟环境。

第四步：使用conda命令安装PyTorch 1.4。根据您的操作系统和CUDA版本不同，可以选择适合您的命令。以下是一些常用情况下的命令示例：

- 安装不带CUDA支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 -c pytorch

- 安装带有CUDA 10.1支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

- 安装带有CUDA 9.2支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

- 安装带有CPU支持的PyTorch 1.4（无需CUDA）：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cpuonly -c pytorch

根据您的需求和系统配置，选择合适的命令并运行即可。安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。

完成以上步骤后，您已成功在Anaconda中创建了一个名为"myenv"的虚拟环境，并在其中安装了Python 3.7和PyTorch 1.4。您可以在该虚拟环境中进行开发和运行与PyTorch相关的项目。

python3.8安装pytorch1.4.0

您可以按照以下步骤安装Python 3.8和PyTorch 1.4.0：

1. 首先，确保您已经安装了Python 3.8。您可以从Python官方网站下载并安装适用于您的操作系统的Python 3.8版本。

2. 接下来，打开命令行终端，并使用以下命令创建一个新的虚拟环境（可选）：

   python3.8 -m venv myenv

3. 激活虚拟环境。在Windows上，运行以下命令：

   myenv\Scripts\activate

在Linux/macOS上，运行以下命令：

   source myenv/bin/activate

4. 然后，使用以下命令安装PyTorch 1.4.0。根据您的硬件配置和操作系统选择合适的命令：
- 如果您的计算机支持CUDA 10.1，运行以下命令：

     pip install torch==1.4.0+cu101 torchvision==0.5.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

- 如果您的计算机不支持CUDA或者您不想使用CUDA版本的PyTorch，运行以下命令：

     pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0

5. 安装完成后，您可以验证PyTorch是否成功安装。在Python交互式环境中运行以下命令：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果成功安装，将显示PyTorch的版本号（1.4.0）。

请注意，安装PyTorch可能需要一些时间，具体取决于您的网络速度和计算机性能。