cv2.distancetransform用法

`cv2.distanceTransform()` 是 OpenCV（Computer Vision Library）中的一个函数，用于计算输入图像中每个像素到最近非零像素的距离。这个函数通常用于形态学处理、物体分割和边缘检测等场景。它的基本语法如下：

import cv2
distance_map = cv2.distanceTransform(src, distanceType, maskSize)

参数说明：
- `src`: 输入图像，可以是灰度图或二值图（如果源图是彩色图，则需要先转换为灰度或二值化）。
- `distanceType`: 距离映射的类型，有几种预定义的选择，如 `DIST_L2`, `DIST_C`, `DIST_WELSCH`, 和 `DIST_HUBER` 等。
- `maskSize`: 对于一些距离算法，你可以设置一个大小，表示查找邻居的范围。

函数返回：
- `distance_map`: 输出是一个浮点类型的单通道图像，其中每个像素的值代表对应原像素到最近非零像素的距离。

例子通常包括二值图像的膨胀操作后应用距离变换，或者对目标区域外填充背景等。如果你想要了解具体的使用场景或者遇到问题，可以提供更详细的需求或问题，以便我能给出更准确的帮助。