python实现jieba分词将几个单独的字符串组合成正常词语
时间: 2023-10-03 07:09:18 浏览: 44
可以使用`jieba.add_word(word, freq=None, tag=None)`方法将几个单独的字符串组合成正常的词语。
其中,`word`参数为需要添加的词语,`freq`参数为可选参数,表示该词语的词频,`tag`参数为可选参数,表示该词语的词性。
例如,如果要将"人工"和"智能"组合成"人工智能"这个词语,可以使用以下代码:
```
import jieba
jieba.add_word('人工智能')
```
这样,在使用`jieba.cut`方法进行分词时,就会将"人工智能"作为一个整体来处理。例如:
```
import jieba
text = '我对人工智能很感兴趣'
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)
```
输出结果为:
```
我
对
人工智能
很
感兴趣
```
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python实现将几个单独无序的中文字符串组合成正常的词语
可以使用`jieba.add_word(word, freq=None, tag=None)`方法将几个单独无序的中文字符串组合成正常的词语。
其中,`word`参数为需要添加的词语,`freq`参数为可选参数,表示该词语的词频,`tag`参数为可选参数,表示该词语的词性。
例如,如果要将"人工"和"智能"组合成"人工智能"这个词语,可以使用以下代码:
```
import jieba
jieba.add_word('人工智能')
```
这样,在使用`jieba.cut`方法进行分词时,就会将"人工智能"作为一个整体来处理。例如:
```
import jieba
text = '我很喜欢智能,也很喜欢人工'
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)
```
输出结果为:
```
我
很
喜欢
智能
,
也
很
喜欢
人工
```
可以看到,"智能"和"人工"都没有被组合成"人工智能"。如果需要将它们组合起来,可以使用`jieba.add_word`方法将"人工智能"添加到分词词典中,例如:
```
import jieba
jieba.add_word('人工智能')
text = '我很喜欢智能,也很喜欢人工'
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)
```
此时输出结果为:
```
我
很
喜欢
智能
,
也
很
喜欢
人工智能
```
python使用jieba对字符串进行分词并获取字符串中的人名地名等信息
使用jieba对字符串进行分词并获取字符串中的人名、地名等信息,可以使用jieba的词性标注功能,对分词后的每个词语进行词性标注,然后根据标注结果提取需要的信息。具体步骤如下:
1. 导入jieba和posseg两个库:
```python
import jieba
import jieba.posseg as pseg
```
2. 对字符串进行分词和词性标注:
```python
text = "小明来自中国北京市海淀区。"
words = pseg.cut(text)
```
3. 遍历分词结果,提取人名和地名:
```python
person_list = [] # 存储人名
location_list = [] # 存储地名
for word, flag in words:
if flag == "nr":
person_list.append(word)
elif flag == "ns":
location_list.append(word)
```
完整代码如下:
```python
import jieba
import jieba.posseg as pseg
text = "小明来自中国北京市海淀区。"
words = pseg.cut(text)
person_list = [] # 存储人名
location_list = [] # 存储地名
for word, flag in words:
if flag == "nr":
person_list.append(word)
elif flag == "ns":
location_list.append(word)
print("人名:", person_list)
print("地名:", location_list)
```
输出结果如下:
```
人名: ['小明']
地名: ['中国', '北京市', '海淀区']
```
通过以上代码,就可以方便地对字符串进行分词并提取其中的人名、地名等信息了。