python jieba分词
时间: 2023-09-01 16:11:45 浏览: 64
Python jieba分词是一个优秀的中文分词工具,它采用了基于前缀词典实现的分词算法。jieba分词具有分词速度快、分词效果好、支持用户自定义词典等特点。
下面是使用jieba分词的示例代码:
```python
import jieba
# 分词
text = "Python是一门非常好用的编程语言。"
words = jieba.cut(text)
# 输出分词结果
print(" ".join(words))
```
上述代码中,首先导入jieba模块,然后使用`jieba.cut()`函数对文本进行分词,最后使用`" ".join()`函数将分词结果拼接成字符串输出。运行上述代码,输出结果为:
```
Python 是 一门 非常 好用 的 编程语言 。
```
可以看到,jieba分词将文本分成了若干个词语,并去掉了一些停用词(如“是”、“的”等)。如果需要更准确的分词结果,可以通过添加自定义词典等方式进行优化。
相关问题
PYTHON jieba分词
jieba是一个中文分词库,可以用于将中文文本切分成词语。下面是两个Python jieba分词的例子:
1.基本分词
```python
import jieba
str = "你好呀,我叫李华!多多关照!"
seg_list = jieba.cut(str, cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出:你好呀/ ,/ 我/ 叫/ 李华/ !/ 多多关照/ !
```
2.添加自定义词语
```python
import jieba
str = "你好呀,我叫李华!多多关照!"
jieba.add_word("你")
seg_list = jieba.lcut(str)
print("Add Word Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出:你/ 好呀/ ,/ 我/ 叫/ 李华/ !/ 多多关照/ !
```
python中文分词
在Python中,有多个中文分词工具可供选择。下面介绍几个常用的中文分词工具:
1. **jieba**:jieba是Python中最常用的中文分词工具之一,具有简单易用、高效的特点。
```python
import jieba
# 对文本进行分词
text = "我喜欢吃苹果"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
# 输出分词结果
print(" ".join(seg_list))
```
2. **pkuseg**:pkuseg是一个基于全新颖的预训练模型和词典的Python中文分词工具,具有高精度和高效率。
```python
import pkuseg
seg = pkuseg.pkuseg()
text = "我喜欢吃苹果"
seg_list = seg.cut(text)
# 输出分词结果
print(" ".join(seg_list))
```
3. **THULAC**:THULAC是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一套中文词法分析工具,能够进行中文分词、词性标注、命名实体识别等任务。
```python
import thulac
thu = thulac.thulac()
text = "我喜欢吃苹果"
seg_list = thu.cut(text, text=False)
# 输出分词结果
print(" ".join(seg_list))
```
以上是几个常用的中文分词工具,你可以根据具体需求选择合适的工具进行中文分词。
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