hadoop进入到mysql的命令
时间: 2024-05-06 16:16:24 浏览: 15
Hadoop并不直接与MySQL交互,但可以通过Hadoop的MapReduce程序将数据从Hadoop中导入到MySQL中。具体步骤如下:
1. 在Hadoop中将数据导出为CSV格式文件,可以使用以下命令:
```
hadoop fs -get /path/to/hadoop/file /path/to/local/file
```
2. 在本地使用MySQL自带的`LOAD DATA INFILE`命令将CSV文件导入到MySQL中,可以使用以下命令:
```
LOAD DATA INFILE '/path/to/local/file' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';
```
其中,`/path/to/hadoop/file`是Hadoop中的文件路径,`/path/to/local/file`是本地文件路径,`table_name`是MySQL中的表名。导入时需要注意CSV文件的分隔符、换行符等格式问题。
相关问题
hadoop怎么进入mysql
Hadoop是一个分布式计算框架,而MySQL是一个关系型数据库管理系统,它们之间并没有直接的联系。但是,如果你要使用Hadoop来处理大数据,可能需要将数据存储在MySQL中,或者从MySQL中读取数据进行处理。这里提供两种方法:
1. 使用Hadoop的Sqoop工具来将数据从MySQL导入到Hadoop中进行处理。
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。你可以使用Sqoop将MySQL中的数据导入到Hadoop的HDFS文件系统中,然后使用Hadoop进行数据分析和处理。下面是使用Sqoop导入MySQL数据到Hadoop的命令:
```
sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql_host:port/database_name \
--username mysql_user --password mysql_password \
--table table_name \
--target-dir /hdfs/path/to/store/data
```
其中,`mysql_host`是MySQL服务器的主机名或IP地址,`port`是MySQL服务器监听的端口号,`database_name`是要导入的数据库名称,`mysql_user`和`mysql_password`是连接MySQL需要用到的用户名和密码,`table_name`是要导入的表名,`/hdfs/path/to/store/data`是HDFS中存储数据的路径。
2. 使用Hadoop的MapReduce程序来读取MySQL中的数据进行处理。
如果你已经将数据存储在MySQL中,并且想要使用Hadoop进行数据处理,可以编写一个MapReduce程序来读取MySQL中的数据。你需要使用Java编写MapReduce程序,并使用JDBC连接MySQL数据库。下面是一个简单的示例代码,可以读取MySQL中的数据并输出到控制台:
```java
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class ReadFromMySQL {
public static class MyMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
// JDBC连接MySQL数据库
String url = "jdbc:mysql://mysql_host:port/database_name";
String user = "mysql_user";
String password = "mysql_password";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table_name");
// 逐行读取数据并输出到控制台
while (rs.next()) {
word.set(rs.getString("column_name"));
context.write(word, one);
}
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "read from mysql");
job.setJarByClass(ReadFromMySQL.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[0]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
```
其中,`mysql_host`是MySQL服务器的主机名或IP地址,`port`是MySQL服务器监听的端口号,`database_name`是要读取的数据库名称,`mysql_user`和`mysql_password`是连接MySQL需要用到的用户名和密码,`table_name`是要读取的表名。你需要将上面的代码保存为一个Java文件,并使用Hadoop的`hadoop jar`命令来运行MapReduce程序。
hadoop安装hive及配置mysql
安装 Hive 前需要先安装 Hadoop,这里假设已经安装好了 Hadoop。
1. 下载 Hive
Hive 的下载地址为:https://hive.apache.org/downloads.html
选择一个版本下载即可,这里以最新版本 3.1.2 为例。
2. 解压 Hive
将下载好的 Hive 压缩包解压到指定目录,这里以 /usr/local/hive 为例:
```
tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local/
```
3. 配置环境变量
在 ~/.bashrc 文件中添加如下环境变量:
```
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
```
执行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
4. 配置 Hive
进入 Hive 的 conf 目录,复制模板文件 hive-default.xml.template 并重命名为 hive-site.xml:
```
cd /usr/local/hive/conf
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
```
编辑 hive-site.xml 文件,设置如下属性:
```
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>your_mysql_password</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
<description>Enforce metastore schema version consistency:</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://localhost:9083</value>
<description>IP address (or fully-qualified domain name) and port of the metastore host</description>
</property>
```
其中,ConnectionURL 配置项中的 jdbc:mysql://localhost:3306/hive 是指定 Hive 的元数据存储在 MySQL 数据库中的名称为 hive 的数据库中。如果不存在,则会自动创建。
5. 安装 MySQL
如果没有安装 MySQL,可以使用以下命令在 Ubuntu 上安装:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
```
6. 创建 Hive 元数据数据库
登录到 MySQL 数据库中:
```
mysql -u root -p
```
创建一个名为 hive 的数据库:
```
CREATE DATABASE hive;
```
7. 初始化 Hive 元数据
使用以下命令初始化 Hive 的元数据:
```
schematool -initSchema -dbType mysql
```
8. 启动 Hive
使用以下命令启动 Hive:
```
hive
```
如果启动成功,会出现类似以下提示:
```
Hive Session ID = 6c7d6c6c-eb09-4c7b-9b50-1b421c5e8d5a
hive>
```
至此,Hive 的安装和配置就完成了。
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