pyqt5在视频流框出对象

要在PyQt5中框出视频流中的对象，您可以使用OpenCV库来处理视频流，并使用PyQt5中的QPainter类在GUI中绘制矩形框。

以下是一个简单的示例代码，它使用OpenCV库读取视频流，并在GUI中框出视频流中的人脸。

import sys
import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap, QPainter, QPen
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget


class VideoPlayer(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建GUI组件
        self.label = QLabel(self)
        self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)

        # 创建OpenCV视频捕获对象
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)

        # 开始视频播放
        self.start_video()

    def start_video(self):
        # 从视频捕获对象中读取帧
        ret, frame = self.cap.read()

        if ret:
            # 使用OpenCV检测人脸
            face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

            # 在GUI中绘制矩形框
            painter = QPainter(self.label.pixmap())
            painter.setPen(QPen(Qt.red, 2, Qt.SolidLine))

            for (x, y, w, h) in faces:
                painter.drawRect(x, y, w, h)

            # 将帧转换为QImage并显示在GUI中
            img = QImage(frame, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_BGR888)
            pixmap = QPixmap.fromImage(img)
            self.label.setPixmap(pixmap)

        # 递归调用start_video方法以持续播放视频
        self.start_video()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    player = VideoPlayer()
    player.show()
    sys.exit(app.exec_())

在上面的代码中，我们创建了一个名为VideoPlayer的QWidget子类，它包含一个QLabel组件，用于显示视频流。我们使用OpenCV库从摄像头读取帧，并使用Haar级联分类器检测人脸。然后，我们使用QPainter类在GUI中绘制矩形框，并将帧转换为QImage并显示在QLabel中。最后，我们递归调用start_video方法以持续播放视频。