SQL_INSERT INTO

SQL INSERT INTO 是一种用于向数据库表中插入新记录的 SQL (Structured Query Language) 命令。它通常用于初始化数据或当用户提交新数据时更新表。INSERT INTO 语句的基本结构如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

这里，`table_name` 是你要插入数据的目标表的名称，`column1, column2, ...` 是你想要插入数据的列名，`value1, value2, ...` 分别对应这些列的值。如果你只想插入特定列的数据，可以在 `VALUES` 后指定这些列。

例如，如果你有一个名为 `Employees` 的表，包含 `ID`, `Name`, 和 `Salary` 列，你想插入一条新的员工记录：

INSERT INTO Employees (ID, Name, Salary)
VALUES (101, 'John Doe', 50000);

相关问题

flink sql execute_insert与insert_into

`execute_insert` 和 `insert_into` 都是 Flink SQL 中用于向外部系统输出数据的语句，但是具体的使用场景和语法略有不同。

`execute_insert` 是一个执行 SQL 插入语句的函数，其语法通常为：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...)

其中 `table_name` 是要插入数据的表名，`column1, column2, column3, ...` 是要插入数据的列名，`value1, value2, value3, ...` 是要插入的具体数据。在 Flink SQL 中，`execute_insert` 通常用于将查询结果插入到外部系统中，例如：

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM some_table

这条语句将 `some_table` 表中的数据输出到 Kafka 中。

而 `insert_into` 是 Flink SQL 中用于向外部系统输出数据的语句，其语法通常为：

INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table

其中 `source_table` 是要输出数据的源表，`sink_table` 是要输出数据的目标表。在 Flink SQL 中，`insert_into` 通常用于将查询结果输出到外部系统中，例如：

INSERT INTO kafka_sink SELECT * FROM some_table

这条语句将 `some_table` 表中的数据输出到 Kafka 中。需要注意的是，在 Flink SQL 中，`insert_into` 语句通常需要配合 `CREATE TABLE` 语句一起使用，用于定义输出数据的格式和目标位置。