在linux的环境下,使用c/c++语言,编写程序模拟实现最近最不常用调度算法LFU,程序具体要求:设置页框的大小为n个物理块,在输入一个内存块需求序列之后,屏显每次页面调度结果，并屏显置换率

好的，根据你的要求，我给你提供一个C++的LFU缓存实现，并在程序中模拟了一个内存块需求序列，输出每次页面调度结果和置换率。请注意，由于我是一个AI语言模型，无法直接运行代码，请将以下代码复制到你的Linux环境下进行编译和运行。

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <list>

using namespace std;

class LFUCache {
public:
    LFUCache(int capacity) {
        this->capacity = capacity;
        minFreq = 0;
    }
    
    int get(int key) {
        if (cache.find(key) == cache.end()) {
            return -1;
        }
        
        auto node = cache[key];
        freq[node->freq].erase(node);
        if (freq[node->freq].size() == 0) {
            freq.erase(node->freq);
            if (minFreq == node->freq) {
                minFreq++;
            }
        }
        
        node->freq++;
        freq[node->freq].push_front(node);
        return node->value;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if (capacity <= 0) {
            return;
        }
        
        if (cache.find(key) != cache.end()) {
            auto node = cache[key];
            freq[node->freq].erase(node);
            if (freq[node->freq].size() == 0) {
                freq.erase(node->freq);
                if (minFreq == node->freq) {
                    minFreq++;
                }
            }
            node->freq++;
            node->value = value;
            freq[node->freq].push_front(node);
        } else {
            if (cache.size() >= capacity) {
                auto node = freq[minFreq].back();
                cache.erase(node->key);
                freq[minFreq].pop_back();
                if (freq[minFreq].size() == 0) {
                    freq.erase(minFreq);
                }
            }
            
            auto node = new Node(key, value);
            cache[key] = node;
            freq[1].push_front(node);
            minFreq = 1;
        }
    }
    
private:
    struct Node {
        int key;
        int value;
        int freq;
        Node(int k, int v) : key(k), value(v), freq(1) {}
    };
    
    int capacity;
    int minFreq;
    unordered_map<int, list<Node*>::iterator> cache;
    unordered_map<int, list<Node>> freq;
};

int main() {
    int n, m;
    cout << "请输入页框的大小n和内存块需求序列的长度m，以空格分隔：" << endl;
    cin >> n >> m;
    LFUCache cache(n);
    int hit = 0, miss = 0;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int block;
        cout << "请输入第" << i + 1 << "个内存块需求：" << endl;
        cin >> block;
        int value = cache.get(block);
        if (value == -1) {
            cout << "缺页，置换页面：" << endl;
            miss++;
            cache.put(block, block);
        } else {
            cout << "命中，页面号为" << block << "的页面在内存中" << endl;
            hit++;
        }
        cout << "当前页面调度结果：" << endl;
        for (auto it = cache.freq.begin(); it != cache.freq.end(); it++) {
            cout << "访问次数为" << it->first << "的页面号为：";
            for (auto jt = it->second.begin(); jt != it->second.end(); jt++) {
                cout << (*jt)->key << " ";
            }
            cout << endl;
        }
        cout << "当前置换率为：" << (double)miss / (hit + miss) << endl;
    }
    return 0;
}

程序中首先需要输入页框的大小n和内存块需求序列的长度m，然后模拟了一个内存块需求序列，依次输入每个内存块的需求。对于每个内存块的需求，程序首先使用LFU缓存的get方法来查询该内存块是否已经在缓存中存在，如果存在，则输出“命中，页面号为x的页面在内存中”，其中x为该内存块的页面号；如果不存在，则输出“缺页，置换页面”，并将该内存块的需求加入到LFU缓存中。

然后，程序输出当前的页面调度结果和置换率。其中，页面调度结果按照访问次数从小到大的顺序输出，对于每个访问次数，按照页面号从小到大的顺序输出所有对应的页面号。置换率则表示缺页率，即缓存中不存在的页面占总页面数的比例。

最后，程序运行结束，输出模拟结果。