python的transbigdata库clean_outofshape

我不清楚 "transbigdata" 库，但是 "outofshape" 在数据处理领域通常指的是数据形状不符合预期。如果你需要清理这样的数据，可以使用 NumPy 库提供的 reshape 函数来修改数据的形状。

比如，假设你有一个形状为 (10, 2) 的数组 `arr`，但是你想将它变为形状为 (5, 4) 的数组，则可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.random.rand(10, 2)  # 生成一个形状为 (10, 2) 的随机数组
arr_reshaped = arr.reshape((5, 4))  # 将数组形状变为 (5, 4)

如果你想保持数组中的元素不变，只是修改形状，那么 reshape 函数会自动调整数组元素的顺序，以满足新的形状要求。当然，如果新形状与原形状不兼容，则会抛出 ValueError 异常。