怎么让程序使用gpu

要让程序使用GPU，你需要确保你的计算机上已经安装了相应的GPU驱动程序和CUDA工具包（如果你使用的是NVIDIA GPU）。然后，你需要使用支持GPU加速的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。在使用这些框架时，你可以通过在代码中指定使用GPU来让程序使用GPU进行计算。

在TensorFlow中，你可以使用以下代码指定使用GPU：

import tensorflow as tf

# 指定使用第一块GPU
physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0], True)
tf.config.experimental.set_visible_devices(physical_devices[0], 'GPU')

在PyTorch中，你可以使用以下代码指定使用GPU：

import torch

# 指定使用第一块GPU
device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

以上代码只是示例，具体的使用方法还需要根据你的程序和计算环境进行相应的调整。