怎样让pycharm使用gpu训练

A：如果您使用的是 NVIDIA GPU，您可以按照以下步骤使 PyCharm 使用 GPU 进行训练：

1. 确保您已安装 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 库；
2. 安装 TensorFlow GPU 或 PyTorch GPU，这些框架默认使用 GPU 进行训练；
3. 将 PyCharm 中的运行配置更改为使用 GPU。

对于 TensorFlow，您可以在 PyCharm 项目的主目录中创建一个名为 .runconfigs 的文件：

1. 在此文件中，添加以下配置：

    {
        "name": "Train with GPU",
        "type": "Python",
        "envs": [
            {
                "name": "GPU",
                "value": "1",
                "options": {
                    "PYTHONUNBUFFERED": "1"
                }
            }
        ],
        "interpreter": {
            "properties": {
                "my-property": "my-value"
            },
            "python": "path/to/python",
            "type": "PyCharmRemotePython",
            "set_as_default": true,
            "pip_requirements": "requirements.txt",
            "conda_environment_yaml": "environment.yml"
        },
        "working_dir": "${PROJECT_ROOT}",
        "parameters": "train.py"
    }

2. 将 "value": "1" 中的 "1" 改为 "0"，即可使用 CPU 进行训练。

对于 PyTorch，您可以使用 PyCharm 中的 "Edit Configurations..." 对话框，更改运行配置中的"Interpreter options"，以包含

from torch.multiprocessing import set_start_method
try:
    set_start_method('spawn')
except RuntimeError:
    pass

这将在 PyTorch 中设置 spawn 进程启动方法，从而使用 GPU 进行训练。

请注意，这些配置可能因您的环境而异。您应该针对您自己的环境进行调整。