opencv轮廓的中心与重心的区别
时间: 2024-05-19 21:02:47 浏览: 24
在OpenCV中,轮廓的中心与重心是两个不同的概念。
轮廓的中心指的是轮廓的外接圆心,也就是包围轮廓的最小圆形的中心点。
而轮廓的重心则是轮廓内所有像素点的平均位置,也就是轮廓的质心。它可以通过计算轮廓内所有像素点的坐标的加权平均值得到。重心是一个轮廓的几何中心,可以用于计算轮廓的方向、面积和形状等特征。
总的来说,轮廓的中心是轮廓外部的一个点,而轮廓的重心是轮廓内部的一个点。在实际应用中,选择使用哪一个点需要根据具体的需求来确定。
相关问题
opencv 轮廓重心
要计算轮廓的重心,可以使用 OpenCV 中的 `moments` 函数。具体步骤如下:
1. 使用 `cv2.findContours` 函数找到轮廓。
2. 对于每个轮廓,使用 `cv2.moments` 函数计算其矩。
3. 使用矩计算轮廓的重心坐标。
下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 计算每个轮廓的重心
for cnt in contours:
# 计算矩
M = cv2.moments(cnt)
# 计算重心坐标
cx = int(M['m10'] / M['m00'])
cy = int(M['m01'] / M['m00'])
# 在图像上绘制重心
cv2.circle(img, (cx, cy), 5, (0, 0, 255), -1)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
opencv轮廓中心点坐标
要获取轮廓的中心点坐标,可以使用OpenCV中的函数`cv2.moments()`来计算轮廓的矩,然后根据矩的计算公式可以求出轮廓的中心点坐标。
以下是一个示例代码,假设`contours`为轮廓列表:
```
import cv2
for contour in contours:
M = cv2.moments(contour)
cx = int(M['m10'] / M['m00'])
cy = int(M['m01'] / M['m00'])
print('Center point of contour:', cx, cy)
```
在上述代码中,`cv2.moments()`函数返回的是一个字典类型,包含了轮廓的各种矩信息,其中`m00`是零阶矩,表示轮廓的面积,`m10`和`m01`分别是一阶矩,表示轮廓的重心的横坐标和纵坐标,因此可以根据这三个矩计算出轮廓的中心点坐标。
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