azure databricks 的python节点如何用pyspark读取blob路径的csv

在 Azure Databricks 中，您可以使用 PySpark 读取 Blob 存储中的 CSV 文件。以下是一些示例代码，可以帮助您开始：

首先，您需要将 Azure Blob 存储的凭据传递给 Databricks。在 Databricks 工作区中，单击“工作区” > “密钥” > “创建密钥范围”，然后按照屏幕上的步骤操作。

接下来，您可以使用以下代码将 CSV 文件加载到 PySpark 数据帧中：

# 导入相关的库
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession 对象
spark = SparkSession.builder.appName("CSVtoDataFrame").getOrCreate()

# 从 Blob 存储中读取 CSV 文件
csv_data = spark.read.csv("wasbs://<container-name>@<account-name>.blob.core.windows.net/<path-to-file>?<sas-token>")

# 显示数据帧
csv_data.show()

在代码中，您需要将 `<container-name>`、`<account-name>`、`<path-to-file>` 和 `<sas-token>` 替换为您自己的信息。请注意，`wasbs` 是用于访问 Azure Blob 存储的 URI 方案。

如果您需要在加载 CSV 文件时指定其他选项（如分隔符、头部等），则可以使用以下代码：

# 从 Blob 存储中读取 CSV 文件，并指定选项
csv_data = spark.read.option("header", "true").option("delimiter", ",").csv("wasbs://<container-name>@<account-name>.blob.core.windows.net/<path-to-file>?<sas-token>")

在代码中，您可以根据需要指定不同的选项。

希望这可以帮助您开始使用 PySpark 读取 Azure Blob 存储中的 CSV 文件。