逐行注释代码并总结：void inorder(huffman ch[], int n) { int i, m; m = 2 * n - 1; for ( i = m; i >=1; i--) { printf("\n%d的左孩子是：%d,右孩子是：%d,其权值是：%d,其父亲：%d", ch[i].data, ch[i].lchild, ch[i].rchild, ch[i].weight, ch[i].parent); } }

这是一个用于遍历哈夫曼树的函数，具体注释如下：

void inorder(huffman ch[], int n) { // 定义一个函数，参数为哈夫曼数组和节点数
    int i, m; // 定义两个变量
    m = 2 * n - 1; // 计算哈夫曼树的节点个数
    for ( i = m; i >=1; i--) { // 从最后一个节点开始，倒序遍历哈夫曼树
        printf("\n%d的左孩子是：%d,右孩子是：%d,其权值是：%d,其父亲：%d", ch[i].data, ch[i].lchild, ch[i].rchild, ch[i].weight, ch[i].parent); // 打印当前节点的信息，包括数据、左右孩子、权值和父亲节点
    } 
}

总之，这个函数的作用是遍历哈夫曼树，并打印每个节点的信息。

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逐行注释代码并总结：void createadjlist(glink hcode[], huffman ch[], int n)//创建一个邻接表存储编码 { int i, p, c; lklist s, q; for ( i = 1; i <=n; i++) { hcode[i].vex = i; hcode[i].firstlink = null; } for ( i = 1; i <=n; i++) { c = i; printf("\n%d: ", i); p = ch[c].parent; printf("%d ", p); while (p!=0) { s = (lklist)malloc(sizeof(struct node)); if (c==ch[p].lchild) { s->adjvex = 0; } else { s->adjvex = 1; } s->next = hcode[i].firstlink; hcode[i].firstlink = s; c = p; p = ch[c].parent; printf("%d ", p); } } for (i = 1; i <= n; i++) { printf("\n第%d个字符编码为：", i); q = hcode[i].firstlink; while (q != 0) { printf("%d", q->adjvex); q = q->next; } } }

这是一个用于创建哈夫曼树的邻接表的函数，具体注释如下：

void createadjlist(glink hcode[], huffman ch[], int n)//创建一个邻接表存储编码
{
    int i, p, c; // 定义三个变量
    lklist s, q; // 定义两个指向邻接表节点的指针

    for ( i = 1; i <=n; i++) // 遍历哈夫曼数组
    {
        hcode[i].vex = i; // 将邻接表节点的编号设置为哈夫曼数组节点的编号
        hcode[i].firstlink = null; // 将邻接表节点的指向第一个邻接节点的指针初始化为空
    }

    for ( i = 1; i <=n; i++) // 再次遍历哈夫曼数组
    {
        c = i; // 当前节点编号为i
        printf("\n%d: ", i);
        p = ch[c].parent; // 找到当前节点的父亲节点
        printf("%d ", p);
        while (p!=0) // 如果父亲节点存在
        {
            s = (lklist)malloc(sizeof(struct node)); // 申请一个邻接表节点
            if (c==ch[p].lchild) // 如果当前节点是父亲节点的左孩子
            {
                s->adjvex = 0; // 邻接表节点指向0
            }
            else // 如果当前节点是父亲节点的右孩子
            {
                s->adjvex = 1; // 邻接表节点指向1
            }
            s->next = hcode[i].firstlink; // 将邻接表节点插入当前节点的邻接表链表的头部
            hcode[i].firstlink = s; // 更新当前节点的邻接表链表头指针
            c = p; // 将当前节点设置为父亲节点
            p = ch[c].parent; // 找到当前节点的新的父亲节点
            printf("%d ", p);
        }
    }

    for (i = 1; i <= n; i++) // 遍历哈夫曼数组
    {
        printf("\n第%d个字符编码为：", i);
        q = hcode[i].firstlink; // 取出当前节点的邻接表链表头指针
        while (q != 0) // 遍历当前节点的邻接表链表
        {
            printf("%d", q->adjvex); // 打印邻接表节点指向的值
            q = q->next; // 指向下一个邻接表节点
        }
    }
}

总之，这个函数的作用是根据哈夫曼树的节点信息创建一个邻接表，用于存储每个字符的哈夫曼编码。函数首先遍历哈夫曼数组，将邻接表的节点编号初始化为哈夫曼数组的编号，并将邻接表的第一个邻接节点指针初始化为空。然后再次遍历哈夫曼数组，对于每个哈夫曼数组的节点，找到它的父亲节点，并在邻接表中创建一个新的邻接节点，指向0或1，然后将这个邻接节点插入到当前节点的邻接表链表头部。最后，遍历哈夫曼数组，打印每个字符的哈夫曼编码。

为以下MATLAB代码添加注释：function [h,l]=huffman(p) if (length(find(p<0))~=0) error('not a prob ,negative component'); end if (abs(sum(p)-1)>10e-10) error('not a prob vector, component do not add to 1') end n=length(p); q=p; m=zeros(n-1,n); for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end for i=1:n-1 c(i,:)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)); end end for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end l=sum(p.*ll);

function [h,l]=huffman(p)

% 检查概率向量是否合法
if (length(find(p<0))~=0)
    error('not a prob ,negative component');
end

if (abs(sum(p)-1)>10e-10)
    error('not a prob vector, component do not add to 1')
end

n=length(p);
q=p;
m=zeros(n-1,n);

% 构建哈夫曼树
for i=1:n-1
    [q,l]=sort(q);
    m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];
    q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
end

% 构建哈夫曼编码
for i=1:n-1
    c(i,:)=blanks(n*n);
end
c(n-1,n)='0';
c(n-1,2*n)='1';
for i=2:n-1
    c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1)));
    c(n-i,n)='0';
    c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1);
    c(n-i,2*n)='1';
    for j=1:i-1
        c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1));
    end
end

% 返回哈夫曼编码和平均编码长度
for i=1:n
    h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);
    ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));
end
l=sum(p.*ll);

这段代码实现了哈夫曼编码的过程。下面是每行代码的注释：

function [h,l]=huffman(p)

% 检查概率向量是否合法
if (length(find(p<0))~=0)
    error('not a prob ,negative component');
end

if (abs(sum(p)-1)>10e-10)
    error('not a prob vector, component do not add to 1')
end

n=length(p);
q=p;
m=zeros(n-1,n);

% 构建哈夫曼树
for i=1:n-1
    [q,l]=sort(q);
    m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];
    q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
end

% 构建哈夫曼编码
for i=1:n-1
    c(i,:)=blanks(n*n);
end
c(n-1,n)='0';
c(n-1,2*n)='1';
for i=2:n-1
    c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1)));
    c(n-i,n)='0';
    c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1);
    c(n-i,2*n)='1';
    for j=1:i-1
        c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1));
    end
end

% 返回哈夫曼编码和平均编码长度
for i=1:n
    h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);
    ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));
end
l=sum(p.*ll);

第2-4行注释解释了对概率向量 `p` 的合法性进行了检查，第6-8行注释解释了计算元素个数和概率和是否为1的条件，第10-12行注释解释了计算哈夫曼树的过程，第14-28行注释解释了构建哈夫曼编码的过程，第30-34行注释解释了计算平均编码长度的过程。这些注释可以让其他人更容易地理解代码的作用和实现方式。