用springboot+vue实现人脸识别功能

人脸识别功能的实现需要涉及多个技术领域，包括图像处理、机器学习和前端开发等。下面是一个用Springboot和Vue实现人脸识别功能的简单流程。

1. 搜集人脸数据和建立模型

首先需要搜集一定数量的人脸数据（例如几百到几千张），并使用机器学习算法（如卷积神经网络）建立模型。这个过程需要专业人员进行。

2. 实现后端服务

通过Springboot框架实现后端服务，包括接收前端传来的图片文件、进行人脸检测、人脸识别等功能。我们可以使用JavaCV这样的库帮助我们实现这些功能。

3. 实现前端页面

通过Vue框架实现前端页面，拍照并上传人脸图片。可以使用第三方库拍照（例如WebcamJS）。同时，前端页面需要把图片文件发送给后端进行人脸识别等处理。

4. 部署和调试

最后需要将后端服务和前端页面部署到服务器，并进行调试和优化。

需要注意的是，这个过程只是一个简单的人脸识别解决方案。如果要开发一个完整的商业产品，需要考虑更多的问题，例如数据隐私、安全性、性能等等。