sparksql将yyyy年MM月转换为标准日期格式

Spark SQL中的日期处理通常需要使用内置的日期函数来进行格式转换。如果你有一个字符串格式的`yyyyMMdd`（如`202306`），你可以使用`to_date`函数将其转换为标准的日期格式，例如`YYYY-MM-DD`。假设当前日期格式是在Spark DataFrame的列`date_string`中，你可以这样做：

import org.apache.spark.sql.functions._

val formattedDate = dataframe.withColumn("formatted_date", to_date($"date_string", "yyyyMMdd"))

这里，`to_date`函数接受两个参数：需要转换的列名和输入格式。"yyyyMMdd"是给定的日期字符串格式。

如果你想直接操作列，也可以这样操作：

dataframe.withColumn("formatted_date", lit(to_date(date_string: String, "yyyyMMdd")))

这会创建一个新的列`formatted_date`，其值为给定日期字符串按照指定格式转换后的日期。