imFFT = np.fft.fft2(im)#fuliyebianhua imFFTshift = np.fft.fftshift(imFFT)#zhongxinpindianyidong imFFTabs = np.abs(imFFTshift)#dingyihanshu,jiusanfudu imFFTabs = 30*np.log(imFFTabs)#yasuodongtaifanwei #filter design #process the image with the filter that you designed rimFFT = np.fft.ifftshift(imFFTshift) rim = np.real(np.fft.ifft2(rimFFT))

这段代码实现了图像的傅里叶变换和频谱图的显示，接着进行了滤波器的设计，最后将处理后的图像进行逆傅里叶变换还原成空间域图像。具体来说，代码中的np.fft.fft2()和np.fft.fftshift()分别进行了二维傅里叶变换和频率中心化操作，np.abs()计算出了傅里叶变换后的振幅谱，30*np.log()则是为了将振幅谱进行压缩到可视化范围内。接下来的代码中，可以看到使用自己设计的滤波器对图像进行处理，这部分代码没有给出，因此无法具体说明。最后，np.fft.ifftshift()和np.fft.ifft2()分别进行了逆中心化和逆傅里叶变换，得到了处理后的空间域图像。