imFFT.imshow()

`imFFT.imshow()` 是一个图像处理中常用的函数，用于显示图像的傅里叶变换结果。该函数可以接受一个二维数组作为输入，其中每个元素代表了相应的频率分量的大小。函数会将这个二维数组转换为图像显示出来，图像中每个像素的亮度表示对应频率分量的大小。

以下是一个示例代码，用于将一张图像的傅里叶变换结果显示出来：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读入图像
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

# 进行傅里叶变换
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)
magnitude_spectrum = 20 * np.log(np.abs(fshift))

# 显示变换结果
plt.subplot(121), plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap='gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

其中，`cv2.imread()` 用于读入图像，`np.fft.fft2()` 用于进行傅里叶变换，`np.fft.fftshift()` 用于将结果进行中心化处理，`20 * np.log(np.abs(fshift))` 用于计算频率分量大小的对数值。最后，用 `plt.imshow()` 函数显示原始图像和傅里叶变换结果。