怎么使用imshow()函数将频谱图显示出来

使用imshow()函数将频谱图显示出来的具体步骤如下：

1. 先使用np.abs()函数计算出FFT变换后的振幅谱；
2. 对振幅谱进行中心化，常用的函数是np.fft.fftshift()；
3. 使用30*np.log()函数对振幅谱进行压缩，以便将其可视化在一定范围内；
4. 使用imshow()函数将压缩后的振幅谱显示出来，形成一张图像。在imshow()函数中，需要设置cmap参数来指定colormap的类型，通常使用'gray'表示灰度图像，使用'jet'表示伪彩色图像；
5. 如果需要显示坐标轴，可以使用matplotlib库中的plt.axis()函数来设置坐标轴范围。

下面是一段示例代码，用于显示频谱图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设fft变换的结果为imFFT
imFFT = np.fft.fft2(im)

# 计算振幅谱
imFFTabs = np.abs(imFFT)

# 将振幅谱中心化
imFFTshift = np.fft.fftshift(imFFTabs)

# 压缩振幅谱
imFFTshift = 30 * np.log(imFFTshift)

# 显示振幅谱
plt.imshow(imFFTshift, cmap='gray')

# 设置坐标轴
plt.axis('off')

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，就可以将FFT变换后的频谱图显示出来了。需要注意的是，以上代码中的im变量需要替换为具体的图像数据。