python绘制频谱图

要绘制频谱图，我们需要使用Python中的一些库和工具。下面是一个简单的例子，演示如何使用Matplotlib和Numpy绘制频谱图。

首先，我们需要安装Matplotlib和Numpy库：

pip install matplotlib
pip install numpy

接下来，我们可以使用以下代码读取音频文件，并计算其频谱：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile

# 读取音频文件
sample_rate, samples = wavfile.read('audio_file.wav')

# 计算频谱
frequencies, times, spectrogram = plt.specgram(samples, Fs=sample_rate, NFFT=1024, cmap='inferno')

在这里，我们使用`wavfile.read()`函数读取音频文件，并使用`plt.specgram()`函数计算频谱。该函数的第一个参数是音频数据，第二个参数是采样率。`NFFT`参数定义了FFT窗口的大小，`cmap`参数定义了使用的颜色映射。

最后，我们可以使用以下代码显示频谱图：

# 显示频谱图
plt.imshow(spectrogram, aspect='auto', origin='lower', cmap='inferno', extent=[times.min(), times.max(), frequencies.min(), frequencies.max()])
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Frequency (Hz)')
plt.colorbar()
plt.show()

在这里，我们使用`plt.imshow()`函数显示频谱图。`aspect`参数定义了图像的宽高比，`origin`参数定义了图像的原点位置，`extent`参数定义了坐标轴的范围。最后，我们添加了一个颜色条，并使用`plt.show()`函数显示图像。