我已经在使用有限元软件（如COMSOL Multiphysics）进行电磁场仿真来实现，通过旋转激励-检测线圈，我也已经得到电磁感应信号了，我只想用Matlab把这些电磁感应信号重建出来，用到滤波反投影算法，你能给我一个Matlab代码把它反投影出来原图像吗，其中我的感应电压是一个复数。我想要一个完整的Matlab代码，同时你可以告诉我你构造的滤波器的作用是什么吗

当您使用旋转激励-检测线圈时，您可以采用滤波反投影算法来对电磁感应信号进行重建。这种算法可以用于从感应信号中恢复出物体的形状和位置。以下是一个简单的Matlab代码示例，用于执行滤波反投影算法：

% 定义电磁感应信号的复数值
signal = [1+2i, 2+3i, 3+4i, 4+5i, 5+6i];

% 定义系统参数
num_angles = 100; % 投影角度数
num_points = length(signal); % 每个角度的采样点数
theta = linspace(0, 180, num_angles+1); % 投影角度
theta = theta(1:end-1);
x = linspace(-1, 1, num_points); % 每个角度的采样点位置

% 生成滤波器
filter = abs(1./x); % 布拉格滤波器，使用倒数函数
filter(isinf(filter)) = 0; % 处理无穷大的情况

% 执行反投影
reconstruction = zeros(num_points);
for i = 1:num_angles
    projection = signal .* exp(-1i*2*pi*x*sin(theta(i)*pi/180));
    projection_fft = fft(projection);
    filtered_projection_fft = projection_fft .* filter;
    filtered_projection = real(ifft(filtered_projection_fft));
    reconstruction(:,i) = filtered_projection;
end

% 显示重建结果
imagesc(reconstruction)
colormap gray
axis image

在此示例中，我们首先定义了电磁感应信号的复数值，并且定义了系统参数，包括投影角度和每个角度的采样点位置。然后，我们生成布拉格滤波器，并使用它来对每个投影进行滤波。最后，我们将所有投影的结果组合起来，得到重建图像。该图像可以使用`imagesc`函数进行显示。

滤波器的作用是抑制高频成分，并增强低频成分。在滤波反投影算法中，我们使用滤波器来减少噪音并增强重建图像的对比度。布拉格滤波器是一种常用的滤波器，它将高频成分进行抑制，并通过使用倒数函数来增强低频成分。