python求平面上两点之间的欧式距离

可以使用以下代码来求平面上两点之间的欧式距离：

import math

# 定义两个点的坐标
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4

# 计算欧式距离
distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

print(distance)

输出结果为：

2.8284271247461903

相关问题

python语言写求平面上两点之间的欧式距离

可以使用以下代码来求平面上两点之间的欧式距离：

import math

x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4

distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

print(distance)

其中，`x1` 和 `y1` 是第一个点的坐标，`x2` 和 `y2` 是第二个点的坐标，`distance` 是两点之间的欧式距离。

python实现平面上有100个点，求任意两点间的欧式距离，并将其保存

我可以回答这个问题。可以使用Python中的math库中的sqrt函数来计算欧式距离。具体实现可以参考以下代码：

import math

# 生成100个随机点
points = [(random.uniform(, 10), random.uniform(, 10)) for _ in range(100)]

# 计算任意两点间的欧式距离
distances = {}
for i in range(len(points)):
    for j in range(i+1, len(points)):
        distance = math.sqrt((points[i][]-points[j][])**2 + (points[i][1]-points[j][1])**2)
        distances[(i,j)] = distance

# 将距离保存到文件中
with open('distances.txt', 'w') as f:
    for k, v in distances.items():
        f.write(f'{k[]}\t{k[1]}\t{v}\n')

以上代码会生成100个随机点，并计算任意两点间的欧式距离，最后将距离保存到文件distances.txt中。