hive分区表做存算分离
时间: 2023-08-19 16:11:53 浏览: 46
Hive分区表可以实现存算分离的目的。存算分离是指将数据存储和数据计算分开处理,以提高查询性能和数据管理的灵活性。在Hive中,分区表可以将数据以一种符合逻辑的方式进行组织,比如按照时间、地区等字段进行分区。这样可以将数据按照分区字段的值划分为多个文件夹,同一分区的数据存储在同一个文件夹下。查询时只需要根据分区值找到对应的文件夹,扫描文件夹下本分区的文件即可,这种方式称为分区裁剪。通过分区裁剪,可以减少查询的数据量,提高查询性能。同时,分区表还可以实现数据的水平分散,将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方,以提高查询效率。因此,Hive分区表可以实现存算分离,提高查询性能和数据管理的灵活性。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HiveSQL 分区表](https://blog.csdn.net/weixin_53570636/article/details/127240576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [hive分区表详细介绍](https://blog.csdn.net/weixin_41122339/article/details/81584110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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