mysql窗口函数的avg

### 使用窗口函数 `AVG` 计算平均值

在 MySQL 8 及更高版本中，可以利用窗口函数 `AVG()` 来计算特定范围内数据的移动平均或其他形式的加权平均。这使得数据分析更为灵活和强大。

对于部门内的员工薪资情况，可以通过如下 SQL 查询语句实现按部门划分并求得各成员在其所在部门中的相对位置以及该部门整体的平均工资：

SELECT 
    employee_name,
    department_id,
    salary,
    AVG(salary) OVER (
        PARTITION BY department_id 
        ORDER BY salary DESC
    ) as avg_salary_in_dept
FROM employees;

此查询会返回每名员工的名字、所属部门编号及其个人薪水，并额外提供一个字段显示其所在部门所有人员薪水平均数[^3]。

通过指定 `PARTITION BY` 子句定义逻辑分区边界，在这里即为各个不同的部门；而 `ORDER BY` 则决定了当前行与其他同行之间的顺序关系，此处设定为依据薪资高低排列。最终得到的结果不仅包含了原始表格的信息，还增加了基于窗口框架计算得出的新列——各部门内部的平均薪酬水平。

相关问题

mysql 窗口函数分类

MySQL 支持的窗口函数可以分为以下几类：

1. 聚合函数类：SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT 等函数，可以对分组后的数据进行统计计算。

2. 排名函数类：ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE 等函数，可以根据某些列的值对数据进行排序，并给每行分配一个排名。

3. 分析函数类：LEAD、LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、PERCENT_RANK 等函数，可以在排序后的数据中获取某一行前后的数据。

4. 累计函数类：CUME_DIST、PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC、LISTAGG 等函数，可以计算某一列在排序后的数据中的排名百分比或字符串拼接等操作。

以上是 MySQL 中常用的窗口函数分类，不同的窗口函数有不同的功能，可以根据具体的需求选择不同的函数。

mysql窗口函数复习

当谈到 MySQL 窗口函数，它是一种强大的 SQL 工具，可以在查询结果集中进行分析和处理。它们允许在结果集中应用聚合函数，而无需使用 GROUP BY 子句。以下是一些 MySQL 窗口函数的常见用例：

1. ROW_NUMBER()：它为结果集中的每一行生成一个唯一的整数值。可以使用它为每一行指定一个编号。

2. RANK() 和 DENSE_RANK()：这两个函数用于根据排序顺序为结果集中的行指定排名。RANK() 函数会跳过并列项，并且下一个项的排名会相应增加，而 DENSE_RANK() 函数会跳过并列项，但下一个项的排名不会增加。

3. LAG() 和 LEAD()：LAG() 函数返回结果集中当前行之前的指定行数的值，而 LEAD() 函数返回结果集中当前行之后的指定行数的值。这两个函数非常有用，可以用于计算前一个或后一个值与当前值之间的差异。

4. SUM() OVER()：SUM() OVER() 函数用于计算结果集中某一列的累积和。它可以与 PARTITION BY 子句一起使用，以在每个分区内计算累积和。

5. AVG() OVER()：类似于 SUM() OVER()，AVG() OVER() 函数用于计算结果集中某一列的累积平均值。

以上只是一些常见的 MySQL 窗口函数，还有其他诸如 FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、NTILE() 等函数也非常有用。通过使用这些函数，您可以更灵活地对查询结果进行分析和处理。希望这些复习对您有所帮助！