matlab中sum和cumsum的差别

在MATLAB中，sum和cumsum是两个用于计算数组元素之和的函数，但它们的功能有所不同。

sum函数用于计算数组中所有元素的总和。它可以应用于向量、矩阵或多维数组，并返回一个标量值。例如，对于向量 [1 2 3]，sum函数将返回6，即1 + 2 + 3的结果。对于矩阵或多维数组，sum函数将返回所有元素的总和。

cumsum函数则用于计算数组的累积和。它也可以应用于向量、矩阵或多维数组，并返回一个与输入数组大小相同的数组。该数组的每个元素都是前面所有元素的累积和。例如，对于向量 [1 2 3]，cumsum函数将返回向量 [1 3 6]，即1, 1+2, 1+2+3的结果。对于矩阵或多维数组，cumsum函数将分别计算每一列的累积和。

总结起来，sum函数计算数组中所有元素的总和，返回一个标量；而cumsum函数计算数组的累积和，返回一个与输入数组大小相同的数组。

相关问题

matlab中的cumsum函数

### Matlab 中 `cumsum` 函数使用说明

#### 基本功能描述
`cumsum` 函数用于计算矩阵或向量的累积和。对于给定的一维或多维数组，该函数会沿着指定维度返回累计求和的结果[^1]。

#### 输入参数解释
- A：可以是一个数值型向量、矩阵或多维数组。
- dim (可选) ：表示要操作的维度，默认情况下是对列进行运算；如果指定了dim=2，则会对每一行执行累加处理[^2]。

#### 输出结果形式
当作用于二维矩阵时，如果不特别指出维度参数，那么默认按列方向逐个元素相加以形成新的同大小矩阵作为输出；而设置dim等于其他正整数则改变累加的方向。

#### 实际应用案例展示
下面通过几个具体的例子来进一步理解如何运用此函数：

% 创建一个简单的3x3随机矩阵并显示其原始形态
A = randi([0,9],3)

% 计算每列元素沿垂直方向上的累积总和
B_colwise_cumulative_sum = cumsum(A)% 默认按照列来进行累加

% 对各自行内的数据做水平方向上的连续增加
C_row_wise_cumulative_sum = cumsum(A,2)

上述代码片段创建了一个包含三个整数列表(即三行) 的小型方阵，并分别展示了两种不同方式下的累积求和效果——一次针对整个列集，另一次则是单独考虑单个记录内部各个字段之间的关系。

matlab的cumsum函数

Matlab中的`cumsum`函数是一个非常实用的数学运算工具，它用于计算向量或矩阵中元素的累积和（Cumulative Sum）。简单来说，给定一个数组（一维或二维），`cumsum`会逐个累加数组中的元素，从第一个开始，然后是第二个加上第一个，以此类推，直到遍历完整个数组。

例如，如果你有一个一维数组`A = [1, 2, 3, 4, 5]`，调用`cumsum(A)`将返回一个新的数组`[1, 3, 6, 10, 15]`，每个元素都是前几个元素之和。

对于二维数组，比如`B = [1, 2; 3, 4; 5, 6]`，`cumsum(B)`将对每一行分别求和，生成的新数组为`[1, 3; 4, 7; 9, 15]`。

这个函数在数据分析、统计处理以及金融建模等领域非常有用，尤其是在需要跟踪累计值变化的情况，如时间序列分析或信号处理。