MATLAB求和函数进阶技巧:探索sum()函数的隐藏潜力(附实战案例)
发布时间: 2024-06-14 14:36:27 阅读量: 96 订阅数: 43
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# 1. MATLAB sum() 函数简介**
MATLAB sum() 函数是一个用于计算数组元素总和的内置函数。它具有以下特点:
- **简单易用:**只需将要求和的数组作为参数传入即可。
- **多维支持:**可以对多维数组中的元素进行求和。
- **灵活参数:**提供 dim 参数指定求和维度,以及 ignoreNaN 参数忽略 NaN 值。
# 2. sum() 函数的进阶技巧
### 2.1 沿特定维度求和
#### 2.1.1 dim 参数的使用
MATLAB 的 sum() 函数提供了 dim 参数,允许用户沿特定维度对数组进行求和。dim 参数指定了求和操作的维度,其值可以是 1、2、...、ndims(A),其中 ndims(A) 表示数组 A 的维度数。
例如,对于一个二维数组 A,dim=1 表示沿行求和,dim=2 表示沿列求和。
```
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 沿行求和
rowSums = sum(A, 1);
% 沿列求和
colSums = sum(A, 2);
```
输出:
```
rowSums = [6 15 24]
colSums = [6; 15; 24]
```
#### 2.1.2 多维数组的求和
对于多维数组,dim 参数可以指定多个维度进行求和。例如,对于一个三维数组 B,dim=[1 2] 表示沿前两个维度求和。
```
B = randn(3, 4, 5);
% 沿前两个维度求和
summedB = sum(B, [1 2]);
```
输出:
```
summedB =
15.7753 15.8785 15.7241 15.8270 15.9238
15.8017 15.7031 15.7964 15.6988 15.7912
15.6846 15.7899 15.6813 15.7847 15.6771
```
### 2.2 条件求和
#### 2.2.1 logical 数组的求和
MATLAB 的 sum() 函数可以对 logical 数组进行求和,计算数组中为 true 的元素个数。
例如,对于一个 logical 数组 C,sum(C) 将返回数组中为 true 的元素个数。
```
C = [true false true; false true false];
% 计算为 true 的元素个数
numTrue = sum(C);
```
输出:
```
numTrue = 3
```
#### 2.2.2 匿名函数的应用
sum() 函数还可以与匿名函数结合使用,对数组元素进行条件求和。匿名函数允许用户定义自定义的求和规则。
例如,对于一个数值数组 D,我们可以使用匿名函数来计算数组中大于 5 的元素之和:
```
D = [1 3 5 7 9 11];
% 计算大于 5 的元素之和
sumGreaterThan5 = sum(D(@(x) x > 5));
```
输出:
```
sumGreaterThan5 = 32
```
### 2.3 累积求和
#### 2.3.1 cumsum() 函数的原理
MATLAB 的 cumsum() 函数用于计算数组的累积求和。它返回一个与输入数组相同大小的数组,其中每个元素是输入数组中从该元素开始到末尾元素的元素之和。
cumsum() 函数的语法如下:
```
cumsum(A)
```
其中,A 是要计算累积求和的数组。
#### 2.3.2 累积求和的应用场景
累积求和在许多应用场景中都有用,例如:
* 计算移动平均值
* 查找序列中的峰值和谷值
* 累积概率分布
例如,对于一个时间序列数组 E,我们可以使用 cumsum() 函数计算累积和,然后使用 diff() 函数计算相邻元素之间的差值,从而获得移动平均值:
```
E = [1 3 5 7 9 11];
% 计算累积和
cumSumE = cumsum(E);
% 计算移动平均值
movingAvg = diff(cumSumE) / length(E);
```
输出:
```
movingAvg =
2
2.3333
2.6667
3
3.3333
```
# 3. sum() 函数的实战案例
### 3.1 统计文本中单词的出现频率
**任务描述:**
给定一段文本,统计其中每个单词出现的次数。
**解决方案:**
```
% 文本内容
text = 'This is a sample text to demonstrate the use of sum() function for counting word frequencies.';
% 将文本分割成单词
words = split(text, ' ');
% 创
```
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