如何理解多粒度控制器？

多粒度控制器是指一种能够在不同的粒度层次上控制模型生成的技术。在自然语言处理中，这种技术通常应用于语言生成任务中，例如文本生成、对话生成等。其主要思想是通过对不同层次的控制，使得生成的结果更加准确、自然、可控。

多粒度控制器的实现方法通常是将生成模型分为多个子模型，并分别对每个子模型进行控制。例如，在文本生成任务中，可以将模型分为词汇级别、句子级别、段落级别等不同的子模型，然后在每个子模型的输入中加入相应的控制信息，以达到多粒度控制的目的。

多粒度控制器的优点包括可以实现更加准确的生成，能够满足不同的生成需求，提高了生成的可控性。缺点则在于需要更复杂的模型结构和更多的训练数据，同时也需要更加细致的控制策略。

相关问题

Spring Security如何实现细粒度的权限控制？

Spring Security的细粒度权限控制主要通过定义多个权限（Permissions）和角色（Roles），以及使用`@Authorization注解`来实现。它的核心思想是在每个受保护的操作上指定所需的最小权限级别，而不是统一授予整个系统级别的角色权限。

以下是一些步骤：

1. **创建权限和角色**：定义一组细粒度的权限，例如`VIEW`, `EDIT`, `DELETE`等。然后，将这些权限与具体的用户角色关联起来。这可以通过手动配置或使用第三方库（如MethodSecurityExpressionHandler）动态生成。

2. **方法级授权**：在处理程序或控制器方法上添加`@PreAuthorize`或`@PostAuthorize`注解，结合`hasPermission()`或`hasAnyAuthority()`这样的表达式来确定用户是否有执行该方法的权限。例如：

   @GetMapping("/private-resource")
   @PreAuthorize("hasPermission(#userId, 'read')")
   public String privateResource(@PathVariable Long userId) {
      // ...
   }

3. **权限策略**：使用`AccessDecisionManager`和`AccessDecisionVoter`来制定更复杂的决策规则，例如按组（Group）或组织架构层次进行权限分配。

4. **自定义拦截器或过滤器**：通过实现`Filter`或`WebMvcConfigurer`接口，可以在URL映射之前检查权限。

通过这种方式，Spring Security允许你对每个请求进行精确的权限校验，确保只有具备相应权限的用户能够访问特定的资源。

如何在Spring Security中实现细粒度的权限控制？

在Spring Security中实现细粒度的权限控制通常涉及到访问决策管理器(Access Decision Manager)、安全配置管理器(Security Configuration Management)以及基于注解的声明式安全功能。以下是基本步骤：

1. **使用注解**：Spring Security提供了一系列的注解如`@PreAuthorize`、`@PostAuthorize`等，可以在方法上标注权限规则。例如，`@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")`用于检查用户是否有特定的角色。

2. **定义角色和权限**：通过`@Role`注解定义角色，然后在`UserDetailsService`中为每个用户分配角色。`GrantedAuthority`接口或其子类如`Role`可以用来表示权限。

3. **配置AccessDecisionManager**：`AbstractSecurityInterceptor`提供了内置的决策管理器，可以根据自定义的`AccessDecisionVoter`来决定是否允许访问。`Voters`负责评估每个请求的授权条件。

4. **自定义权限检查**：可以创建自定义的`AccessDecisionVoter`来实现更复杂的策略，比如基于属性的权限检查或者基于数据库查询的结果。

5. **Web Security Configuration**：在`WebSecurityConfigurerAdapter`中配置过滤器链，指定哪些URL需要权限保护。

6. **使用PermissionEvaluator**：如果需要对资源级别的权限进行检查，可以使用`PermissionEvaluator`接口来评估用户是否有执行某操作的权限。