ConcurrentHashMap如何实现并发的?
时间: 2023-10-25 08:32:26 浏览: 78
ConcurrentHashMap实现了并发的方式有几个关键点。首先,它采用了分段锁的机制,将整个数据结构分成了多个Segment,每个Segment内部都有一个锁来控制并发访问。这样可以减小了锁的粒度,多个线程可以同时进行读操作,只有在进行写操作时才需要获取锁。
其次,ConcurrentHashMap中的每个Segment都有一个count对象来记录该Segment中的HashEntry对象的个数。这样,在需要更新计数器时,不需要锁定整个ConcurrentHashMap,而是只需要锁定对应的Segment,减少了锁的竞争,提高了并发性能。
另外,ConcurrentHashMap通过减小请求同一个锁的频率和尽量减少持有锁的时间来提高并发性能。这意味着多个线程可以同时进行读操作,而写操作会触发锁的获取,以保证数据的一致性。通过这种方式,ConcurrentHashMap相对于HashTable和通过同步包装器包装的HashMap具有更高的并发性能。
综上所述,ConcurrentHashMap实现并发的关键在于采用分段锁、分段计数和减少锁竞争等机制,以提高并发性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
concurrenthashmap实现并发
ConcurrentHashMap是一个并发散列映射表的实现,它允许完全并发的读取,并且支持给定数量的并发更新。相比于HashTable和用同步包装器包装的HashMap,ConcurrentHashMap拥有更高的并发性。在HashTable和由同步包装器包装的HashMap中,使用一个全局的锁来同步不同线程间的并发访问。这意味着在同一时间点,只能有一个线程能访问容器,导致对容器的访问变成串行化的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap高并发性的实现原理](https://blog.csdn.net/maoyeqiu/article/details/46663859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap原理(2)之用分离锁实现多个线程间的并发写操作](https://blog.csdn.net/dfsaggsd/article/details/50572974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
ConcurrentHashMap底层原理?
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现,它是通过分段锁(Segment)来实现并发访问的。下面是ConcurrentHashMap的底层原理:
1. 数据结构:ConcurrentHashMap内部由一个Segment数组组成,每个Segment都是一个独立的哈希表,用于存储键值对。每个Segment维护了一个独立的锁。
2. 分段锁:ConcurrentHashMap使用分段锁来实现并发访问。每个Segment都可以独立地加锁,不同的线程可以同时访问不同的Segment,从而提高并发性能。
3. Hash算法:ConcurrentHashMap使用了与HashMap相同的Hash算法来确定元素在哪个Segment中存储。首先,根据键的hashCode计算出一个哈希值,然后通过哈希值与Segment数组长度进行位运算,得到该元素应该存储在哪个Segment中。
4. 锁粒度:ConcurrentHashMap的锁粒度是Segment级别的,即每个Segment都有一个独立的锁。这样,在多线程并发访问时,只有访问同一个Segment的线程需要竞争锁,而其他Segment的访问不会受到影响,从而提高了并发性能。
5. 扩容:当ConcurrentHashMap中的元素数量达到一定阈值时,会触发扩容操作。扩容时,会对每个Segment进行扩容,而不是对整个ConcurrentHashMap进行扩容。这样可以减小扩容的开销,并且不会影响其他Segment的并发访问。
总结起来,ConcurrentHashMap通过分段锁和哈希算法实现了线程安全的并发访问。每个Segment都是一个独立的哈希表,通过细粒度的锁控制并发访问,从而提高了并发性能。
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